ใครจะเป็นผู้กำหนดอนาคตของการควบคุมอุตสาหกรรม: อัลกอริธึมหรือวิศวกร?

ในการอภิปรายเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักถูกนำเสนอในฐานะพลังที่สร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ซึ่งจะเข้ามาแทนที่บทบาทวิศวกรแบบดั้งเดิม โดยเฉพาะวิศวกรผู้เชี่ยวชาญด้าน PLC มักเป็นจุดสนใจหลักของการอภิปรายนี้ อย่างไรก็ตาม มุมมองดังกล่าวค่อนข้างเรียบง่ายเกินไป และไม่ได้คำนึงถึงความเป็นจริงที่เกิดขึ้นจริงภายในโรงงานและทีมงานวิศวกรรม

ความเป็นจริงไม่ใช่การแทนที่บทบาท แต่เป็นการจัดสรรหน้าที่ใหม่ แม้ว่า AI จะกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาระบบควบคุมอุตสาหกรรม วิศวกรยังคงมีหน้าที่รับผิดชอบในการกำหนดหลักการปฏิบัติงานและประสิทธิภาพของระบบที่ว่านั้น

การรวมบทบาทในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม

โดยประวัติศาสตร์แล้ว การควบคุมอุตสาหกรรมมีการแบ่งหน้าที่อย่างชัดเจน: PLC ทำหน้าที่ประมวลผลตรรกะแบบระบุผลลัพธ์ได้แน่นอน (deterministic logic) วิศวกรเป็นผู้ออกแบบและดูแลตรรกะดังกล่าว และเครื่องมือซอฟต์แวร์ทำหน้าที่เพียงเป็นเครื่องมือช่วยในการพัฒนาเท่านั้น แบบจำลองนี้ใช้งานได้ดีในช่วงที่สภาพแวดล้อมการผลิตมีเสถียรภาพ และความซับซ้อนของระบบเปลี่ยนแปลงช้า

ปัจจุบัน ระบบอุตสาหกรรมต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าบ่อยครั้ง เป้าหมายด้านประสิทธิภาพที่เข้มงวดยิ่งขึ้น และความต้องการในการผสานรวมข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในบริบทเช่นนี้ กระบวนการทำงานด้านวิศวกรรม (engineering workflows) ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์ ที่เป็นข้อจำกัดหลัก ความท้าทายจึงไม่ได้อยู่ที่ว่า PLC จะสามารถควบคุมเครื่องจักรได้หรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าทีมวิศวกรจะสามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงวิวัฒนาการของระบบได้หรือไม่

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เกิดขึ้นเพื่อจัดการกับแรงกดดันนี้โดยตรง ไม่ใช่เพื่อแทนที่ความเชี่ยวชาญ

การมีส่วนร่วมของวิศวกรไม่ได้สัมพันธ์โดยตรงกับมูลค่าที่วิศวกรมอบให้อีกต่อไป

ในโครงการอัตโนมัติจำนวนมาก เวลาทางวิศวกรรมส่วนใหญ่ถูกใช้ไปกับงานที่จำเป็นแต่มีระดับความซับซ้อนต่ำ เช่น การสร้างตรรกะแบบซ้ำซาก การปรับแต่งแม่แบบมาตรฐาน การตรวจสอบการจับคู่สัญญาณ และการปรับปรุงเอกสาร ซึ่งล้วนใช้ทรัพยากรอย่างมาก

งานเหล่านี้มีลักษณะเป็นระบบ มีรูปแบบที่ชัดเจน และสามารถทำซ้ำได้ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยการให้เครื่องมือ AI สร้างโครงสร้างการควบคุมเบื้องต้น หรือระบุความไม่สอดคล้องกันตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยประหยัดเวลาให้แก่วิศวกรโดยไม่สูญเสียการควบคุม

การเปลี่ยนแปลงของมูลค่ามีความชัดเจน: ใช้เวลาน้อยลงในการสร้างตรรกะ และใช้เวลามากขึ้นในการประเมินระบบ

AI เปลี่ยนจุดเริ่มต้น ไม่ใช่จุดสิ้นสุด

ประโยชน์สำคัญประการหนึ่งของการพัฒนา PLC ด้วยความช่วยเหลือจาก AI คือการเร่งความเร็วในการฝึกอบรมบุคลากรใหม่ แม้แต่วิศวกรระดับเริ่มต้นก็สามารถปฏิบัติงานที่ก่อนหน้านี้ต้องอาศัยความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมเฉพาะของผู้ผลิตได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าวิศวกรระดับอาวุโสจะขาดไม่ได้ แต่หมายความว่าแนวทางการนำความเชี่ยวชาญของพวกเขาไปประยุกต์ใช้จะเปลี่ยนแปลงไป

วิศวกรระดับอาวุโสกำลังรับบทบาทใหม่ๆ มากขึ้น เช่น ผู้ตรวจสอบ สถาปนิกระบบ และผู้จัดการความเสี่ยง บทบาทของพวกเขาจึงเปลี่ยนแปลงไปจากเดิมที่เน้นการเขียนโค้ดทีละบรรทัด ไปสู่การตรวจสอบพฤติกรรมของระบบในสภาพแวดล้อมจริง AI ช่วยเร่งกระบวนการดำเนินงาน แต่การตัดสินใจยังคงต้องอาศัยองค์ประกอบของมนุษย์

กลยุทธ์ของซัพพลายเออร์เป็นตัวนำการเปลี่ยนแปลง

การผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับแพลตฟอร์มควบคุมอุตสาหกรรมสะท้อนถึงการพิจารณาเชิงกลยุทธ์โดยรวม ทั้งนี้ เนื่องจากความแตกต่างของฮาร์ดแวร์ PLC มีแนวโน้มลดลง ความน่าเชื่อถือจึงไม่ใช่จุดแข็งในการแข่งขันอีกต่อไป ดังนั้น ซัพพลายเออร์จึงหันมาให้ความสำคัญกับสภาพแวดล้อมด้านวิศวกรรม ระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในระยะยาว

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบนิเวศเหล่านี้ โดยการผสานองค์ความรู้วิศวกรรมที่สั่งสมมาไว้ในเครื่องมือต่างๆ ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้กับโครงการหลากหลายประเภท Industrial Copilot ของซีเมนส์เป็นตัวอย่างที่โดดเด่นไม่ใช่เพราะความใหม่ล่าสุด แต่เพราะมันได้กำหนดแนวโน้มอย่างเป็นทางการในการเปลี่ยนองค์ความรู้วิศวกรรมให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ การเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลประโยชน์ต่อทั้งผู้จัดจำหน่ายและผู้ใช้งานเท่านั้น แต่ยังปรับเปลี่ยนความคาดหวังต่อผู้เชี่ยวชาญอีกด้วย

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นไม่ได้หมายความว่าจะละทิ้งความรับผิดชอบ

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สามารถเร่งกระบวนการทำงานด้านวิศวกรรมได้ แต่ไม่ได้รับผิดชอบต่อผลลัพธ์ของระบบแต่อย่างใด อุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติดำเนินงานในสภาพแวดล้อมจริง และความล้มเหลวส่งผลที่จับต้องได้ เช่น ความเสียหายต่ออุปกรณ์ ภาวะหยุดทำงาน และอันตรายต่อความปลอดภัย

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่มีความรับผิดชอบต่อการแก้ไขข้อบกพร่องของอุปกรณ์ การตอบสนองต่อความผิดปกติที่เกิดขึ้นจริงในสถานที่ หรือการตัดสินใจปฏิบัติงานขั้นสุดท้าย วิศวกรยังคงมีความรับผิดชอบต่อทุกด้านของการดำเนินงานของระบบ ความรับผิดชอบพื้นฐานนี้ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ด้วยระบบอัตโนมัติ

การเพิ่มผลผลิตเปลี่ยนไปสู่แนวคิดแบบระบบ (Systems Thinking)

องค์กรที่นำเครื่องมือวิศวกรรมที่ใช้ AI ช่วยเหลือมาประยุกต์ใช้รายงานว่า มีการจัดสรรลำดับความสำคัญของงานใหม่อย่างมีนัยสำคัญ ทีมงานใช้เวลาน้อยลงกับการกำหนดค่า (configuration) และใช้เวลามากขึ้นกับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ การปรับปรุงกระบวนการ และการเพิ่มประสิทธิภาพตลอดวงจรชีวิตของระบบ

วิศวกรไม่ได้ถามอีกต่อไปว่า "ฉันจะเขียนตรรกะนี้ให้เสร็จเร็วขึ้นได้อย่างไร?" แต่กลับถามว่า "ระบบนี้ควรมีหน้าที่การทำงานอย่างไรในระยะยาว?" การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้บทบาทของวิศวกรมีความสำคัญยิ่งขึ้น แทนที่จะลดทอนความสำคัญลง

ข้อได้เปรียบในการแข่งขันรูปแบบใหม่

ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติที่มีคุณค่ามากที่สุดในปัจจุบันไม่ได้ถูกกำหนดโดยทักษะการเขียนโปรแกรมเพียงอย่างเดียว อีกต่อไป ข้อได้เปรียบในการแข่งขันในยุคปัจจุบันเกิดจากการผสมผสานความรู้เฉพาะทางเข้ากับการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI อย่างมีวิจารณญาณ

วิศวกรเหล่านี้เข้าใจวิธีการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิธีการนำผลลัพธ์นั้นไปประยุกต์ใช้ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมเฉพาะ และวิธีการรับรองว่าสอดคล้องตามมาตรฐานและข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่เสริมศักยภาพเหล่านี้ ไม่ได้เข้ามาแทนที่

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์

การนำเสนอปัญญาประดิษฐ์กับวิศวกรระบบควบคุมแบบโปรแกรม (PLC) ในลักษณะที่เป็นคู่แข่งกันนั้นสร้างภาพลักษณ์ที่บิดเบือนความจริง อุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติมีการพัฒนาเสมอมาผ่านเครื่องมือที่ดีขึ้นร่วมกับผู้ปฏิบัติงานที่มีทักษะสูง

ปัญญาประดิษฐ์เร่งกระบวนการทางวิศวกรรม ขณะที่วิศวกรมีหน้าที่รับประกันว่าระบบทั้งหลายจะทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ในโลกแห่งความเป็นจริง การมีเพียงฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งโดยปราศจากอีกฝ่ายหนึ่งนั้นไม่เพียงพอ

การควบคุมยังคงเป็นความรับผิดชอบของมนุษย์

อนาคตของการควบคุมอุตสาหกรรมจะไม่ถูกกำหนดโดยอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว หรือรักษาไว้ด้วยขนบธรรมเนียมดั้งเดิม แต่จะถูกหล่อหลอมขึ้นโดยวิศวกรผู้เข้าใจวิธีการผสานรวมปัญญาประดิษฐ์โดยไม่สูญเสียความรับผิดชอบ

ในอนาคตอันนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำหน้าที่จัดการกับงานที่ต้องทำซ้ำและงานที่เกี่ยวข้องกับการรู้จำรูปแบบ ส่วนวิศวกรทำหน้าที่ตัดสินใจ รับผิดชอบ และสร้างนวัตกรรม ตัวเอกที่แท้จริงของการควบคุมอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรมจึงไม่ใช่เทคโนโลยีหรืออาชีพใดอาชีพหนึ่ง แต่คือความร่วมมือระหว่างทั้งสองฝ่ายนี้