Hvem vil bestemme fremtidens industrielle styring: algoritmer eller ingeniører?

I diskussioner om industriautomatisering fremstilles kunstig intelligens (KI) ofte som en forstyrrende kraft, der erstatter traditionelle ingeniørfunktioner. PLC-ingeniører er især ofte i centrum af denne diskussion. Denne opfattelse er dog alt for simplificeret og ignorerer virkeligheden i fabrikker og ingeniørteams.

Virkeligheden er ikke en erstatning af roller, men en omfordeling af ansvarsområder. Selvom KI ændrer, hvordan industrielle styresystemer udvikles, er ingeniørerne stadig ansvarlige for at fastlægge driftsprincipperne og effektiviteten af disse systemer.

Sammenpressning af roller inden for industriautomatisering

Historisk set har industrielle styresystemer haft en tydelig opgavedeling: PLC’er udfører deterministisk logik, ingeniører designer og vedligeholder denne logik, og softwareværktøjer fungerer udelukkende som udviklingshjælpemidler. Denne model fungerede godt i perioder med stabile produktionsmiljøer og langsom ændring i systemkompleksiteten.

I dag står industrielle systemer over for hyppige konfigurationsændringer, strengere effektivitetsmål og stigende krav til dataintegration. I denne sammenhæng er ingeniørmæssige arbejdsgange – ikke hardwaren – den primære begrænsning. Udfordringen er ikke længere, om PLC’en kan styre maskinen, men om ingeniørteamet kan følge med i systemets udvikling.

AI er fremkommet for netop at håndtere denne pres, ikke for at erstatte faglig ekspertise.

Ingeniørmæssig indsats er ikke længere proportionel med ingeniørmæssig værdi.

I mange automatiseringsprojekter bruges en betydelig del af ingeniørtiden på nødvendige, men lavt intelligente opgaver. Oprettelse af gentagende logik, justering af standardskabeloner, verificering af signalkortlægning og opdatering af dokumentation forbruger alle betydelige ressourcer.

Disse opgaver er strukturerede, baseret på mønstre og gentagelige, hvilket gør dem særligt velegnede til AI-understøttelse. Ved at tillade AI-værktøjer at generere indledende styringsstrukturer eller identificere inkonsistenser tidligt, sparer ingeniører tid uden at miste kontrol.

Skiftet i værdi er tydeligt: Mindre tid bruges på at bygge logik, og mere tid bruges på at evaluere systemet.

AI ændrer indgangspunktet, ikke udgangspunktet.

En stor fordel ved AI-understøttet PLC-udvikling er accelereret introduktion. Endda junioringeniører kan nu udføre opgaver, der tidligere krævede dyb viden om leverandørspecifikke miljøer. Dette betyder dog ikke, at senioringeniører er uundværlige; det betyder i stedet, at deres ekspertise anvendes på en anden måde.

Senioringeniører påtager sig i stigende grad roller som anmeldere, systemarkitekter og risikostyrere. Deres rolle skifter fra at skrive kode linje for linje til at verificere systemadfærd i virkelige miljøer. KI accelererer udførelsen, men vurdering kræver stadig et menneskeligt element.

Leverandørstrategier styrer forandringen.

Integrationen af kunstig intelligens (KI) i industrielle styreplatforme afspejler bredere strategiske overvejelser. Da differentieringen af PLC-hardware falder, er pålidelighed ikke længere et konkurrencefokus. Leverandørerne fokuserer derfor på ingeniørmiljøet, softwareøkosystemer og langsigtede brugerengagement.

AI styrker disse økosystemer ved at integrere akkumuleret ingeniørviden i værktøjer, der kan anvendes på en række forskellige projekter. Siemens' Industrial Copilot er et fremragende eksempel herpå – ikke på grund af dets nyhedsværdi, men fordi det formelt etablerede den tendens, hvor ingeniørviden omdannes til genanvendelig software. Denne skiftelse gavner både leverandører og brugere og omformulerer samtidig eksperternes forventninger.

Øget effektivitet betyder ikke, at man frasiger sig ansvaret.

AI-værktøjer kan accelerere ingeniørmæssige arbejdsgange, men de påtager sig ikke ansvaret for systemets resultater. Industriel automatisering foregår i fysiske miljøer, og fejl har konkrete konsekvenser, såsom udstyrsbeskadigelse, stop i produktionen og sikkerhedsrisici.

AI er ikke ansvarlig for fejlfinding af udstyr, reaktion på lokale unormaliteter eller træffelse af endelige driftsbeslutninger. Ingeniører forbliver ansvarlige for alle aspekter af systemets drift. Dette grundlæggende ansvar kan ikke erstattes af automatisering.

Produktiviteten skifter til systemsyn

Organisationer, der har indført AI-understøttede ingeniørværktøjer, rapporterer en betydelig omfordeling af arbejdsprioriteringer. Hold bruger mindre tid på konfiguration og mere tid på ydeevneanalyse, procesforbedring og livscyklusoptimering.

Ingeniører stiller ikke længere spørgsmålet: "Hvordan kan jeg skrive denne logik hurtigere?", men snarere: "Hvordan skal dette system fungere på lang sigt?" Denne ændring forstærker i stedet for svækker ingeniørernes rolle.

En ny konkurrencemæssig fordel

De mest værdifulde automatiseringsprofessionelle defineres ikke længere udelukkende ud fra deres programmeringsfærdigheder. I dag ligger den konkurrencemæssige fordel i at kombinere specialiseret viden med kritisk anvendelse af AI-værktøjer.

Disse ingeniører forstår, hvordan man validerer AI-genereret output, hvordan man anvender det i specifikke branchemiljøer og hvordan man sikrer overholdelse af standarder og sikkerhedskrav. AI supplerer disse kompetencer, men erstatter dem ikke.

Stillingen til AI

At fremstille AI og PLC-ingeniører som modstridende kræfter skaber en misvisende fortælling. Industriel automatisering har altid udviklet sig gennem bedre værktøjer kombineret med kompetente praktikere.

AI accelererer ingeniøropgaver. Ingeniører sikrer, at systemer fungerer pålideligt i den virkelige verden. Det ene uden det andet er utilstrækkeligt.

Styring forbliver et menneskeligt ansvar

Fremtiden for industrielle styresystemer vil ikke blive afgjort udelukkende af algoritmer, heller ikke bevaret af tradition. Den vil blive formet af ingeniører, der forstår, hvordan man integrerer AI uden at overgive ansvaret.

I denne fremtid håndterer AI gentagelse og mønstergenkendelse. Ingeniører håndterer vurdering, ansvarlighed og innovation. Den egentlige hovedperson i industriautomatisering er ikke en teknologi eller en profession – men samarbejdet mellem dem.