Ով կորոշի արդյունաբերական կառավարման ապագան՝ ալգորիթմները, թե՞ ինժեներները:

Արդյունաբերական ավտոմատացման վերաբերյալ քննարկումներում արհեստական ինտելեկտը (ԱԻ) հաճախ ներկայացվում է որպես խաթարիչ ուժ, որը փոխարինում է ավանդական ինժեներական դերերին։ Մասնավորապես ՊԼԿ ինժեներներն են հաճախ այս քննարկման կենտրոնում։ Սակայն այս տեսակետը չափազանց պարզեցված է և անտեսում է գործարանների ու ինժեներական թիմերի իրական վիճակը։

Իրականությունը դերերի փոխարինում չէ, այլ՝ պարտականությունների վերաբաշխում։ Չնայած ԱԻ-ն փոխում է արդյունաբերական կառավարման համակարգերի մշակման ձևը, ինժեներները մնում են պատասխանատու այդ համակարգերի գործարկման սկզբունքների և արդյունավետության համար։

Արդյունաբերական ավտոմատացման մեջ դերերի սեղմում

Պատմականորեն արդյունաբերական կառավարումը ունեցել է հստակ աշխատանքի բաժանում. PLC-ները կատարում են որոշակի տրամաբանություն, ինժեներները նախագծում և սպասարկում են այդ տրամաբանությունը, իսկ ծրագրային միջոցները գործում են միայն որպես մշակման օգնականներ: Այս մոդելը gut աշխատել է արտադրության կայուն միջավայրերի և համակարգի բարդության դանդաղ փոփոխության շրջաններում:

Այսօր արդյունաբերական համակարգերը հաճախ ենթարկվում են կոնֆիգուրացիայի փոփոխությունների, ավելի խիստ էֆեկտիվության նպատակադրումների և տվյալների ինտեգրման աճող պահանջների: Այս համատեքստում սահմանափակումը հիմնականում հանդիսանում է ինժեներական աշխատանքային հոսքը, ոչ թե սարքային ապահովումը: Հիմնական մարտահրավերը այլևս չի կայանում նրանում, թե արդյոք PLC-ն կարող է կառավարել մեքենան, այլ այն է, թե ինժեներական թիմը կարող է հետևել համակարգի զարգացմանը:

ԱՐԾ-ն առաջացել է հենց այս ճնշումը վերացնելու համար, ոչ թե փոխարինելու մասնագիտական գիտելիքները:

Ինժեներական մուտքը այլևս չի համեմատելի ինժեներական արժեքի հետ:

Շատ ավտոմատացման նախագծերում ինժեներական աշխատանքի զգալի մասը ծախսվում է անհրաժեշտ, սակայն ցածր ինտելեկտուալ խնդիրների վրա։ Կրկնվող տրամաբանության ստեղծումը, ստանդարտ ձեւանմուշների ճշգրտումը, սիգնալների համապատասխանեցման ստուգումը և փաստաթղթերի թարմացումը բոլորը մեծ ռեսուրսներ են սպառում։

Այս խնդիրները կառուցված են, օրինակային են և կրկնվող՝ ինչը դրանք հարմարեցնում է արհեստական ինտելեկտի աջակցության համար։ Արհեստական ինտելեկտի գործիքներին թույլ տալով ստեղծել նախնական կառավարման կառուցվածքներ կամ վաղ փուլում նույնացնել անհամապատասխանություններ, ինժեներները ժամանակ են խնայում՝ չկորցնելով վերահսկողությունը։

Արժեքի փոխանակման շեղումը հստակ է. տրամաբանության ստեղծման վրա ծախսվում է ավելի քիչ ժամանակ, իսկ համակարգի գնահատման վրա՝ ավելի շատ ժամանակ։

Արհեստական ինտելեկտը փոխում է մուտքի կետը, ոչ թե ելքի կետը։

Արհեստական ինտելեկտի աջակցությամբ PLC-ների մշակման մեծ առավելություններից մեկը նոր աշխատակիցների մտնելու արագացումն է։ Նույնիսկ սկսնակ ինժեներները այժմ կարող են կատարել այնպիսի խնդիրներ, որոնք ավանդաբար պահանջում էին վաճառողի հատուկ միջավայրի խորը իմացություն։ Սակայն դա չի նշանակում, որ ավագ ինժեներները անփոխարինելի են. այլ կերպ ասած՝ փոխվում է նրանց փորձի կիրառման ձևը։

Ավագ ինժեներները ավելի ու ավելի հաճախ են ստանձնում դերեր, ինչպես օրինակ՝ վերանայողներ, համակարգային ճարտարապետներ և ռիսկերի կառավարողներ: Նրանց դերը փոխարկվում է կոդի տող առ տող գրելուց դեպի իրական աշխարհի պայմաններում համակարգի վարքագծի ստուգում: ԱՐ-ը արագացնում է կատարումը, սակայն գնահատականը դեռևս պահանջում է մարդկային տարր:

Մատակարարների ռազմավարություններն են ուղղորդում փոփոխությունները:

Արհեստական ինտելեկտի (ԱՐ) ինտեգրումը արդյունաբերական կառավարման հարթակների մեջ արտացոլում է ավելի ընդհանուր ռազմավարական դիտարկումներ: Քանի որ PLC սարքային ապահովման տարբերակումը նվազում է, հավաստիությունը այլևս չի հանդիսանում մրցակցային կենտրոնացման առարկա: Հետևաբար, մատակարարները կենտրոնանում են ինժեներական միջավայրի, ծրագրային էկոհամակարգերի և երկարաժամկետ օգտագործողների ներգրավման վրա:

ԱՐԿ-ն այս էկոհամակարգերը ուժեղացնում է՝ կուտակված ինժեներական գիտելիքները ներառելով այնպիսի գործիքներում, որոնք կարող են կիրառվել տարբեր նախագծերում: Siemens-ի Արդյունաբերական Կոպայլոտը դա համարվում է հիմնարար օրինակ, ոչ թե իր նորության պատճառով, այլ այն պատճառով, որ այն պաշտոնապես հաստատել է ինժեներական գիտելիքները վերաօգտագործվող ծրագրային ապահովման վերափոխելու միտումը: Այս տեղաշարժը ոչ միայն շահեկան է մատակարարների և օգտագործողների համար, այլև վերաձևավորում է փորձառու մասնագետների նկատմամբ սպասելիքները:

Ավելի բարձր արդյունավետությունը չի նշանակում պատասխանատվության հրաժարում:

ԱՐԿ-ի գործիքները կարող են արագացնել ինժեներական աշխատանքային հոսքերը, սակայն դրանք չեն վերցնում վրայի համակարգի արդյունքների համար պատասխանատվությունը: Արդյունաբերական ավտոմատացումը գործում է ֆիզիկական միջավայրում, և ձախողումները ունեն մատերիալական հետևանքներ, ինչպես օրինակ՝ սարքավորումների վնասվածք, կանգառ և անվտանգության վտանգներ:

ԱՐՏԱՍՈՎՈՐ ԻՆТЕԼԵԿՏԸ չի պատասխանատու սարքավորումների սխալների վերացման, վայրում առաջացած անկանոնություններին արձագանքման կամ վերջնական շահագործման որոշումների ընդունման համար: Ինժեներները մնում են պատասխանատու համակարգի շահագործման բոլոր ասպեկտների համար: Այս հիմնարար պատասխանատվությունը չի կարող փոխարինվել ավտոմատացմամբ:

Արտադրողականության շարժումը դեպի համակարգային մտածելակերպ

Այն կազմակերպությունները, որոնք օգտագործում են ԱՐՏԱՍՈՎՈՐ ԻՆТЕԼԵԿՏՈՎ աջակցվող ինժեներական գործիքներ, զեկուցում են աշխատանքի առաջնահերթությունների կարևոր վերաբաշխման մասին: Թիմերը ավելի քիչ ժամանակ են ծախսում կոնֆիգուրացիայի վրա և ավելի շատ՝ արդյունավետության վերլուծության, գործընթացների բարելավման և կյանքի ցիկլի օպտիմալացման վրա:

Ինժեներները այլևս չեն հարցնում. «Ինչպե՞ս կարող եմ այս տրամաբանությունը ավելի արագ գրել», այլ՝ «Ինչպե՞ս պետք է այս համակարգը գործի երկարաժամկետ հեռանկարում»: Այս փոփոխությունը ավելի շատ ուժեղացնում է, քան թուլացնում ինժեներների դերը:

Նոր մրցակցային առավելություն

Ամենաարժեքավոր ավտոմատացման մասնագետները այլևս չեն սահմանվում միայն իրենց ծրագրավորման հմտություններով: Այսօրվա մրցակցային առավելությունը կայանում է մասնագիտացված գիտելիքների և ԱՐՏԱՍՈՎՈՐ ԻՆТЕԼԵԿՏԻ գործիքների կրիտիկական կիրառման համատեղման մեջ:

Այս ինժեներները հասկանում են, թե ինչպես վավերացնել արհեստական ինտելեկտի ստեղծած ելքը, ինչպես կիրառել այն հատուկ արդյունաբերական միջավայրերում և ինչպես ապահովել ստանդարտների ու անվտանգության պահանջների պահպանումը: Արհեստական ինտելեկտը լ дополняет այս հմտությունները, այլ ոչ թե փոխարինում է դրանք:

Արհեստական ինտելեկտի դիրքը

Արհեստական ինտելեկտի և PLC ինժեներների միմյանց հակադիր ուժեր դիրքավորելը ստեղծում է շփոթեցնող պատմություն: Արդյունաբերական ավտոմատացումը միշտ զարգացել է լավագույն գործիքների և մասնագիտացած մասնավոր մասնագետների զուգակցմամբ:

Արհեստական ինտելեկտը արագացնում է ինժեներական խնդիրների լուծումը: Ինժեներները ապահովում են համակարգերի հուսալի աշխատանքը իրական աշխարհում: Մեկը՝ առանց մյուսի, անբավարար է:

Կառավարումը մնում է մարդու պատասխանատվության տակ

Արդյունաբերական կառավարման ապագան չի որոշվի միայն ալգորիթմներով և չի պահպանվի միայն ավանդույթներով: Այն կձևավորվի այն ինժեներների կողմից, որոնք հասկանում են, թե ինչպես ինտեգրել արհեստական ինտելեկտը՝ առանց պատասխանատվությունից հրաժարվելու:

Այս ապագայում արհեստական ինտելեկտը կատարում է կրկնությունների և օրինաչափությունների ճանաչման աշխատանքը, իսկ ինժեներները՝ դատողականության, պատասխանատվության և նորարարության աշխատանքը: Արդյունաբերական ավտոմատացման իսկական գլխավոր հերոսը ո՛չ տեխնոլոգիա է, ո՛չ էլ մասնագիտություն, այլ՝ դրանց միջև համագործակցությունը: