Kto bude určovať budúcnosť priemyselnej regulácie: algoritmy alebo inžinieri?

V diskusiách o priemyselnej automatizácii sa umelej inteligencii (UI) často pripisuje úloha disruptívnej sily, ktorá nahradí tradičné inžinierske pozície. Inžinieri programovateľných logických automatov (PLC) sú najmä v tomto kontexte často predmetom takejto diskusie. Tento pohľad je však nadmieru zjednodušený a ignoruje skutočnosti panujúce v továrňach a inžinierskych tímov.

Skutočnosťou nie je nahrádzanie úloh, ale preerozdelenie zodpovedností. Hoci UI mení spôsob, akým sa vyvíjajú systémy priemyselnej regulácie, inžinieri stále nesú zodpovednosť za určovanie prevádzkových princípov a účinnosti týchto systémov.

Zhučovanie úloh v priemyselnej automatizácii

Tradične priemyselné riadenie malo jasné rozdelenie práce: PLC vykonávajú deterministickú logiku, inžinieri navrhujú a udržiavajú túto logiku a softvérové nástroje slúžia výlučne ako pomocníci pri vývoji. Tento model dobre fungoval v období stabilných výrobných prostredí a pomalých zmien zložitosti systémov.

Dnes sa priemyselné systémy stretávajú s častými zmenami konfigurácie, prísnejšími cieľmi efektívnosti a rastúcimi požiadavkami na integráciu dát. V tomto kontexte sú inžinierske pracovné postupy – nie hardvér – hlavným obmedzením. Výzvou už nie je, či PLC dokáže ovládať stroj, ale či sa inžiniersky tím dokáže prispôsobiť vývoju systému.

Umelá inteligencia sa objavila práve na riešenie tohto tlaku, nie na nahradenie odborných znalostí.

Inžiniersky vstup už nie je úmerný inžinierskej hodnote.

V mnohých projektoch automatizácie sa významná časová časť inžinierskej práce venuje nutným, no málo intelektuálne náročným úlohám. Vytváranie opakujúcej sa logiky, prispôsobovanie štandardných šablón, overovanie mapovania signálov a aktualizácia dokumentácie spotrebujú významné zdroje.

Tieto úlohy sú štruktúrované, založené na vzoroch a opakovateľné, čo ich robí vhodnými pre podporu umelej inteligencie. Ak umožníme nástrojom umelej inteligencie generovať predbežné riadiace štruktúry alebo včas identifikovať nekonzistencie, inžinieri ušetria čas bez straty kontroly.

Zmena hodnoty je jasná: menej času sa stráca vytváraním logiky a viac času sa venuje hodnoteniu systému.

Umelá inteligencia mení vstupný bod, nie výstupný bod.

Jednou z hlavných výhod PLC vývoja s podporou umelej inteligencie je zrýchlenie procesu začínajúcich inžinierov. Dokonca aj začínajúci inžinieri dnes dokážu vykonávať úlohy, ktoré predtým vyžadovali hlboké znalosti prostredí konkrétneho dodávateľa. To však neznamená, že starší inžinieri sú nepostrádateľní; skôr sa mení spôsob, akým sa ich odborné znalosti využívajú.

Senioroví inžinieri čoraz viac zastávajú úlohy ako recenzenti, systémoví architekti a manažéri rizík. Ich úloha sa posúva od písania kódu riadok po riadok k overovaniu správania sa systému v reálnych prostrediach. Umelá inteligencia zrýchľuje vykonávanie úloh, ale rozhodovanie stále vyžaduje ľudský prvok.

Stratégie dodávateľov určujú smer zmien.

Integrácia umelnej inteligencie (AI) do priemyselných riadiacich platforiem odráža širšie strategické úvahy. Keďže sa rozdiely v hardvéri PLC znižujú, spoľahlivosť už nie je konkurenčným dôrazom. Dodávatelia sa preto sústreďujú na inžinierske prostredie, softvérové ekosystémy a dlhodobé zapájanie používateľov.

UI posilňuje tieto ekosystémy tým, že do nástrojov, ktoré je možné použiť v rôznych projektoch, integruje nahromadené inžinierske poznatky. Priemyselný spolupracovník spoločnosti Siemens je výborným príkladom – nie preto, lebo je novinkou, ale preto, lebo formálne zaviedol trend transformácie inžinierskych poznatkov na softvér, ktorý je možné opakovane využívať. Tento posun prináša výhody nielen dodávateľom a užívateľom, ale tiež preformuluje očakávania voči odborníkom.

Zvýšená efektívnosť neznamená vzdať sa zodpovednosti.

Nástroje umelej inteligencie môžu urýchliť inžinierske pracovné postupy, avšak za výsledky systému nepreberajú zodpovednosť. Priemyselná automatizácia funguje v reálnych fyzických prostrediach a poruchy majú hmatateľné dôsledky, ako napríklad poškodenie vybavenia, výpadky prevádzky a bezpečnostné riziká.

Umelá inteligencia nie je zodpovedná za odstraňovanie chýb v zariadeniach, reagovanie na anomálie na mieste ani za prijímanie konečných prevádzkových rozhodnutí. Inžinieri zostávajú zodpovední za každý aspekt prevádzky systému. Táto základná zodpovednosť nemôže byť nahradená automatizáciou.

Zvýšenie produktivity sa posúva smerom k systémovému mysleniu

Organizácie, ktoré prijali nástroje pre inžinierstvo s podporou umelnej inteligencie, hlásia významné presunutie pracovných priorít. Tímy strávia menej času konfiguráciou a viac času analýzou výkonu, zlepšovaním procesov a optimalizáciou životného cyklu.

Inžinieri už nepýtajú: „Ako môžem tento logický kód napísať rýchlejšie?“, ale skôr: „Ako by tento systém mal dlhodobo fungovať?“ Táto zmena posilňuje, namiesto oslabenia, úlohu inžinierov.

Nová konkurenčná výhoda

Najcennejší odborníci v oblasti automatizácie už nie sú definovaní výhradne svojimi programovacími zručnosťami. Dnešná konkurenčná výhoda spočíva v kombinácii špecializovaných znalostí s kritickým využívaním nástrojov umelej inteligencie.

Títo inžinieri rozumejú, ako overiť výstup generovaný umelou inteligenciou, ako ho aplikovať v konkrétnych priemyselných prostrediach a ako zabezpečiť dodržiavanie noriem a požiadaviek na bezpečnosť. Umelá inteligencia tieto schopnosti dopĺňa, nie nahradí.

Pozícia umelой inteligencie

Predstavovanie umelой inteligencie a PLC inžinierov ako protichodných síl vytvára miskoncepciu. Priemyselná automatizácia sa vždy vyvíjala prostredníctvom lepších nástrojov spolu so zručnými odborníkmi.

Umelá inteligencia zrýchľuje inžinierske úlohy. Inžinieri zabezpečujú spoľahlivé fungovanie systémov v reálnom svete. Jedno bez druhého je nedostatočné.

Ovládanie zostáva ľudskou zodpovednosťou

Budúcnosť priemyselného riadenia nebude rozhodnutá iba algoritmami ani zachovaná tradíciou. Bude ju formovať inžinieri, ktorí rozumejú tomu, ako integrovať umelú inteligenciu bez toho, aby preniesli zodpovednosť.

V tejto budúcnosti sa umelá inteligencia stará o opakovanie a rozpoznávanie vzorov. Inžinieri sa starajú o rozhodovanie, zodpovednosť a inovácie. Skutočným hlavným hrdinom priemyselnej automatizácie nie je technológia ani profesia – je to spolupráca medzi nimi.