শিল্প নিয়ন্ত্রণের ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করবেন কে: অ্যালগরিদম না ইঞ্জিনিয়াররা?

শিল্প স্বয়ংক্রিয়করণ নিয়ে আলোচনার সময়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রায়শই ঐতিহ্যবাহী প্রকৌশলী ভূমিকাগুলিকে প্রতিস্থাপনকারী একটি বিঘ্নকারী শক্তি হিসেবে চিত্রিত হয়। বিশেষ করে PLC ইঞ্জিনিয়াররা এই আলোচনার কেন্দ্রবিন্দু হন। তবে এই দৃষ্টিভঙ্গি অত্যধিক সরলীকৃত এবং কারখানা ও প্রকৌশলী দলগুলির বাস্তবতা উপেক্ষা করে।

বাস্তবতা হলো ভূমিকা প্রতিস্থাপন নয়, বরং দায়িত্বের পুনর্বণ্টন। যদিও AI শিল্প নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাগুলির উন্নয়ন পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে, তবুও এই ব্যবস্থাগুলির কার্যকরী নীতি এবং কার্যকারিতা নির্ধারণের দায়িত্ব এখনও ইঞ্জিনিয়ারদের উপর বরাদ্দ রয়েছে।

শিল্প স্বয়ংক্রিয়করণে ভূমিকা সংক্ষেপণ

তিহাসগতভাবে, শিল্প নিয়ন্ত্রণের একটি স্পষ্ট কাজের বণ্টন ছিল: PLCগুলি নির্ধারিত যুক্তি সম্পাদন করে, প্রকৌশলীরা সেই যুক্তি ডিজাইন ও রক্ষণাবেক্ষণ করেন, এবং সফটওয়্যার টুলগুলি কেবলমাত্র উন্নয়ন সহায়তা হিসেবে কাজ করে। এই মডেলটি উৎপাদন পরিবেশের স্থিতিশীলতা এবং সিস্টেমের জটিলতার ধীরগতির পরিবর্তনের সময়ে ভালোভাবে কাজ করেছিল।

বর্তমানে, শিল্প সিস্টেমগুলি ঘনঘন কনফিগারেশন পরিবর্তন, কঠোরতর দক্ষতা লক্ষ্যমাত্রা এবং ডেটা একীকরণের বৃদ্ধি পাওয়া চাপের মুখোমুখি হয়েছে। এই পরিস্থিতিতে, প্রকৌশলী কাজের প্রবাহ—হার্ডওয়্যার নয়—হল প্রধান সীমাবদ্ধতা। চ্যালেঞ্জটি আর এটা নয় যে PLC কি মেশিনটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারবে, বরং এটা যে প্রকৌশলী দলটি কি সিস্টেমের বিকাশের সাথে ধাপে ধাপে তাল মিলিয়ে চলতে পারছে।

এই চাপ মোকাবেলার জন্যই AI উদ্ভূত হয়েছে, বিশেষজ্ঞতার পরিবর্তে নয়।

প্রকৌশলী ইনপুট আর প্রকৌশলী মূল্যের সমানুপাতিক নয়।

অনেকগুলি স্বয়ংক্রিয়করণ প্রকল্পে, প্রকৌশলীদের প্রকৌশলী সময়ের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ আবশ্যিক কিন্তু কম বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন কাজে ব্যয় হয়। পুনরাবৃত্তিমূলক লজিক তৈরি করা, স্ট্যান্ডার্ড টেমপ্লেটগুলি সামঞ্জস্য করা, সিগন্যাল ম্যাপিং যাচাই করা এবং ডকুমেন্টেশন আপডেট করা—এই সমস্ত কাজই উল্লেখযোগ্য সম্পদ গ্রাস করে।

এই কাজগুলি গঠনমূলক, প্যাটার্ন-ভিত্তিক এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য, যা এগুলিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সহায়তার জন্য উপযুক্ত করে তোলে। AI টুলগুলিকে প্রাথমিক নিয়ন্ত্রণ কাঠামো তৈরি করতে বা দ্রুত অসঙ্গতি শনাক্ত করতে দেওয়ার মাধ্যমে প্রকৌশলীরা সময় বাঁচান, কিন্তু নিয়ন্ত্রণ হারান না।

মূল্যের স্থানান্তর স্পষ্ট: লজিক তৈরি করতে কম সময় ব্যয় হয়, এবং সিস্টেম মূল্যায়ন করতে বেশি সময় ব্যয় হয়।

AI প্রবেশ বিন্দুকে পরিবর্তন করে, কিন্তু প্রস্থান বিন্দুকে নয়।

AI-সহায়তাপ্রাপ্ত PLC বিকাশের একটি প্রধান সুবিধা হলো অনবোর্ডিং গতি ত্বরান্বিত করা। এখন তরুণ প্রকৌশলীরাও এমন কাজ সম্পাদন করতে পারছেন যার জন্য আগে বিক্রেতা-নির্দিষ্ট পরিবেশের গভীর জ্ঞান প্রয়োজন ছিল। তবে এটি এই অর্থে নয় যে বরিষ্ঠ প্রকৌশলীরা অপরিহার্য; বরং এটি তাদের বিশেষজ্ঞতা কীভাবে প্রয়োগ করা হবে তা পরিবর্তন করে।

সিনিয়র প্রকৌশলীরা ক্রমবর্ধমানভাবে রিভিউয়ার, সিস্টেম আর্কিটেক্ট এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপকের মতো ভূমিকা গ্রহণ করছেন। তাদের ভূমিকা লাইন বাই লাইন কোড লেখা থেকে বাস্তব পরিবেশে সিস্টেমের আচরণ যাচাই করার দিকে স্থানান্তরিত হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কার্যকরীকরণকে ত্বরান্বিত করে, কিন্তু বিচার-বিশ্লেষণের জন্য এখনও মানুষের উপস্থিতি অপরিহার্য।

সরবরাহকারীদের কৌশলগুলি পরিবর্তনকে পরিচালনা করছে।

শিল্প নিয়ন্ত্রণ প্ল্যাটফর্মে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর একীভূতকরণ বৃহত্তর কৌশলগত বিবেচনাগুলিকে প্রতিফলিত করে। PLC হার্ডওয়্যারের পার্থক্য হ্রাস পাওয়ায়, বিশ্বস্ততা আর প্রতিযোগিতামূলক ফোকাস নয়। ফলে সরবরাহকারীরা এখন প্রকৌশলীদের কাজের পরিবেশ, সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারকারীদের সঙ্গে যোগাযোগ বজায় রাখার উপর মনোযোগ দিচ্ছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এই ইকোসিস্টেমগুলিকে শক্তিশালী করে যার মাধ্যমে অর্জিত প্রকৌশলী জ্ঞানকে বিভিন্ন প্রকল্পে প্রয়োগযোগ্য টুলসে রূপান্তরিত করা হয়। সিমেন্সের ইন্ডাস্ট্রিয়াল কো-পাইলট এর একটি উৎকৃষ্ট উদাহরণ, এটি নতুন ধারণা হওয়ার কারণে নয়, বরং এটি প্রকৌশলী জ্ঞানকে পুনঃব্যবহারযোগ্য সফটওয়্যারে রূপান্তরের প্রবণতাকে আনুষ্ঠানিকভাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে বলে। এই পরিবর্তনটি শুধুমাত্র সরবরাহকারী ও ব্যবহারকারীদের উভয়ের জন্যই উপকারী নয়, বরং বিশেষজ্ঞদের প্রত্যাশা পুনর্গঠন করে।

দক্ষতা বৃদ্ধি মানে দায়িত্ব ত্যাগ করা নয়।

AI টুলসগুলি প্রকৌশলী কাজের প্রবাহকে ত্বরান্বিত করতে পারে, কিন্তু সিস্টেমের ফলাফলের জন্য এগুলি দায়িত্ব গ্রহণ করে না। শিল্প স্বয়ংক্রিয়করণ ভৌত পরিবেশে কাজ করে, এবং ব্যর্থতার স্পষ্ট পরিণতি থাকে, যেমন— সরঞ্জামের ক্ষতি, চলাচল বন্ধ হওয়া এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সরঞ্জামগুলির ডিবাগিং, সাইটে ঘটিত অস্বাভাবিকতার প্রতিক্রিয়া জানানো বা চূড়ান্ত পরিচালনামূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য দায়ী নয়। প্রকৌশলীরাই সিস্টেমের পরিচালনার প্রতিটি দিকের জন্য দায়ী থাকেন। এই মৌলিক দায়িত্বটি স্বয়ংক্রিয়করণ দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে না।

উৎপাদনশীলতার স্থানান্তর: সিস্টেম-চিন্তাভাবনায়

যেসব সংস্থা AI-সহায়ক প্রকৌশলী সরঞ্জাম গ্রহণ করেছে, তারা কাজের অগ্রাধিকারগুলির উল্লেখযোগ্য পুনর্বণ্টনের কথা জানিয়েছে। দলগুলি কনফিগারেশনে কম সময় ব্যয় করছে এবং পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়া উন্নয়ন ও জীবনচক্র অপ্টিমাইজেশনে বেশি সময় ব্যয় করছে।

প্রকৌশলীরা আর জিজ্ঞাসা করেন না, "আমি কীভাবে এই লজিকটি দ্রুত লিখতে পারি?" বরং তারা জিজ্ঞাসা করেন, "এই সিস্টেমটি দীর্ঘমেয়াদে কীভাবে কাজ করা উচিত?" এই পরিবর্তনটি প্রকৌশলীদের ভূমিকাকে হ্রাস না করে বরং উন্নত করে।

একটি নতুন প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

সবচেয়ে মূল্যবান স্বয়ংক্রিয়করণ পেশাদাররা এখন শুধুমাত্র তাদের প্রোগ্রামিং দক্ষতা দ্বারা সংজ্ঞায়িত হন না। আজকের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বিশেষায়িত জ্ঞান এবং AI সরঞ্জামগুলির সমালোচনামূলক প্রয়োগের সংমিশ্রণে অর্জিত হয়।

এই ইঞ্জিনিয়ারগণ AI-উৎপন্ন আউটপুট যাচাই করার পদ্ধতি, এটিকে নির্দিষ্ট শিল্প পরিবেশে প্রয়োগ করার পদ্ধতি এবং মানদণ্ড ও নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তা মেনে চলার নিশ্চয়তা প্রদান করার পদ্ধতি ভালোভাবে বোঝেন। AI এই দক্ষতাগুলিকে সম্পূরক হিসেবে কাজ করে, এগুলিকে প্রতিস্থাপন করে না।

AI-এর অবস্থান

AI এবং PLC ইঞ্জিনিয়ারদের পরস্পরবিরোধী শক্তি হিসেবে উপস্থাপন করা একটি ভ্রান্তিকর বর্ণনা তৈরি করে। শিল্প স্বয়ংক্রিয়করণ সর্বদা দক্ষ প্রাকটিশনারদের সঙ্গে উন্নত সরঞ্জামের জোড়ায় বিকশিত হয়ে এসেছে।

AI ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করে। ইঞ্জিনিয়াররা নিশ্চিত করেন যে সিস্টেমগুলি বাস্তব বিশ্বে বিশ্বস্তভাবে কাজ করছে। একটি ছাড়া অন্যটি অপর্যাপ্ত।

নিয়ন্ত্রণ এখনও মানুষের দায়িত্বই থাকবে

শিল্প নিয়ন্ত্রণের ভবিষ্যৎ শুধুমাত্র অ্যালগরিদম দ্বারা নির্ধারিত হবে না, না ঐতিহ্যের দ্বারা রক্ষিত হবে। এটি এমন ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা গঠিত হবে যারা AI-কে দায়িত্ব হারানো ছাড়াই একীভূত করার পদ্ধতি বোঝেন।

এই ভবিষ্যতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পুনরাবৃত্তি এবং প্যাটার্ন চিহ্নটি পরিচালনা করে। প্রকৌশলীরা বিচার, দায়িত্ব এবং উদ্ভাবন পরিচালনা করেন। শিল্প স্বয়ংক্রিয়করণের প্রকৃত নায়ক কোনো প্রযুক্তি বা পেশা নয়—বরং তাদের মধ্যে সহযোগিতা।