ໃຜຈະກຳນົດອະນາຄົດຂອງການຄວບຄຸມອຸດສາຫະກຳ: ອັລກີຣິດທຶມ ຫຼື ວິສະວະກອນ?

ໃນການສົນທະນາກ່ຽວກັບການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກຳ, ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ࡒັກເຖິງມັກຖືກເບິ່ງວ່າເປັນພະລັງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງຢ່າງຮຸນແຮງ ແລະ ແທນທີ່ບົດບາດດັ້ງເດີມຂອງວິສະວະກອນ. ໂດຍສະເພາະແລ້ວ, ວິສະວະກອນ PLC ࡒັກເຖິງມັກເປັນຈຸດສຳຄັນຂອງການສົນທະນານີ້. ແຕ່ມຸມມອງນີ້ເປັນສິ່ງທີ່ງ່າຍດາຍເກີນໄປ ແລະ ບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາຄວາມເປັນຈິງຂອງໂຮງງານ ແລະ ທີມງານວິສະວະກອນ.

ຄວາມເປັນຈິງບໍ່ໄດ້ເປັນການແທນທີ່ບົດບາດ, ແຕ່ເປັນການຈັດສຳເນົາບົດບາດໃໝ່. ເຖິງແນວໃດກໍຕາມ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ລະບົບການຄວບຄຸມອຸດສາຫະກຳຖືກພັດທະນາ, ວິສະວະກອນຍັງຄົງຮັບຜິດຊອບໃນການກຳນົດຫຼັກການການເຮັດວຽກ ແລະ ປະສິດທິຜົນຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້.

ການຫຸດສັ້ນບົດບາດໃນການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກຳ

ໃນປະຫວັດສາດ, ການຄວບຄຸມອຸດສາຫະກຳໄດ້ມີການແບ່ງແຍກບົດບາດຢ່າງຊັດເຈນ: PLCs ດຳເນີນການຕາມເຫດຜົນທີ່ມີຄວາມແນ່ນອນ, ວິສະວະກອນອອກແບບ ແລະ ດູແລເຫດຜົນດັ່ງກ່າວ, ແລະ ໂປຣແກຣມຊ່ວຍພັດທະນາເຮັດໜ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືຊ່ວຍໃນການພັດທະນາເທົ່ານັ້ນ. ລະບົບນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນຊ່ວງທີ່ສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດຄົງທີ່ ແລະ ຄວາມສັບສົນຂອງລະບົບປ່ຽນແປງຊ້າ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ລະບົບອຸດສາຫະກຳເປີດເຜີຍການປ່ຽນແປງການຕັ້ງຄ່າຢູ່ເລື້ອຍໆ, ເປົ້າໝາຍດ້ານປະສິດທິພາບທີ່ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ, ແລະ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບການບຼິຫານຈັດການຂໍ້ມູນ. ໃນບໍລິບົດນີ້, ວິທີການເຮັດວຽກຂອງວິສະວະກອນ (engineering workflows) ແທນທີ່ຈະເປັນອຸປະກອນຮາງວັນ (hardware) ແມ່ນເປັນຂໍ້ຈຳກັດຫຼັກ. ອຸປະສັກທີ່ເກີດຂຶ້ນບໍ່ແມ່ນວ່າ PLC ຈະສາມາດຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກໄດ້ຫຼືບໍ່, ແຕ່ເປັນວ່າທີມງານວິສະວະກອນຈະສາມາດຕິດຕາມການພັດທະນາຂອງລະບົບໄດ້ທັນເວລາຫຼືບໍ່.

ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ໄດ້ເກີດຂຶ້ນເພື່ອຈັດການກັບຄວາມກົດດັນນີ້ຢ່າງເປັນສະເພາະ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອຈະແທນທີ່ຄວາມຊຳນິຊຳນານ.

ການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກດ້ານວິສະວະກອນບໍ່ໄດ້ສຳພັນໂດຍກົງກັບມູນຄ່າທີ່ວິສະວະກອນສ້າງຂຶ້ນ.

ໃນໂຄງການອັດຕະໂນມັດຈຳນວນຫຼາຍ ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເວລາທີ່ວິສະວະກອນໃຊ້ໄປກັບການເຮັດວຽກທີ່ຈຳເປັນແຕ່ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ທັກສະດ້ານປັນຍາສູງ. ການສ້າງເຫດຜົນທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆກັນ, ການປັບແຕ່ງແມ່ແບບມາດຕະຖານ, ການຢືນຢັນການແຈກຢາຍສັນຍານ, ແລະ ການອັບເດດເອກະສານທັງໝົດນີ້ ເຮັດໃຫ້ເກີດການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ວຽກເຫຼົ່ານີ້ມີລັກສະນະເປັນລະບົບ, ມີຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້, ເຮັດໃຫ້ເໝາະສົມຢ່າງຍິ່ງກັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກປັນຍາສັງເຄາະ (AI). ໂດຍການໃຫ້ເຄື່ອງມື AI ສ້າງໂຄງສ້າງການຄວບຄຸມເບື້ອງຕົ້ນ ຫຼື ຊີ້ບອກຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງໃນເວລາທີ່ເຮັດໄດ້ໄວ, ວິສະວະກອນຈະສາມາດປະຢັດເວລາໄດ້ໂດຍບໍ່ສູນເສຍການຄວບຄຸມ.

ການປ່ຽນແປງດ້ານມູນຄ່ານີ້ຊັດເຈນ: ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການສ້າງເຫດຜົນຫຼຸດລົງ, ແລະ ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການປະເມີນລະບົບເພີ່ມຂຶ້ນ.

AI ເປັນການປ່ຽນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ປ່ຽນຈຸດສິ້ນສຸດ.

ປີດທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງຂອງການພັດທະນາ PLC ດ້ວຍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ແມ່ນການເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ວິສະວະກອນລະດັບເລີ່ມຕົ້ນກໍສາມາດປະຕິບັດວຽກທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບສະແວັດແວັດຂອງຜູ້ຜະລິດເປັນພິເສດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າວິສະວະກອນລະດັບສູງແມ່ນບໍ່ສາມາດຂາດໄດ້; ແຕ່ວ່າມັນປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກນຳໃຊ້.

ວິສະວະກອນຊັ້ນສູງ ກຳລັງເຂົ້າຮັບບົດບາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນ: ຜູ້ທົບທວນ, ວິສະວະກອນດ້ານສາຍຕົວແທນລະບົບ (system architects), ແລະ ຜູ້ຈັດການຄວາມສ່ຽງ. ບົດບາດຂອງພວກເຂົາກຳລັງປ່ຽນຈາກການຂຽນລະຫັດທີລາຍເສັ້ນຕໍ່ລາຍເສັ້ນ ໄປເປັນການຢືນຢັນການປະພຶດຕົວຂອງລະບົບໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ. ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈຍັງຕ້ອງການອົງປະກອບຂອງມະນຸດ.

ຍຸດທະສາດຂອງຜູ້ສະໜອງ ກຳລັງຊີ້ນຳການປ່ຽນແປງ.

ການປະກອບປີ່ນປົວຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ເຂົ້າໃນເວທີຄວບຄຸມອຸດສາຫະກຳ ແທ້ງຖືງບັນຫາຍຸດທະສາດທີ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ. ເນື່ອງຈາກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເຄື່ອງຈັກ PLC ກຳລັງຫຼຸດລົງ, ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ເປັນຈຸດເນັ້ນທີ່ໃຊ້ໃນການແຂ່ງຂັນອີກຕໍ່ໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ສະໜອງຈຶ່ງກຳລັງມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ສະພາບແວດລ້ອມດ້ານວິສະວະກຳ, ລະບົບຊອບແວ, ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນໄລຍະຍາວ.

AI ເຮັດໃຫ້ເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນດ້ວຍການປະກອບເອົາຄວາມຮູ້ດ້ານວິສະວະກຳທີ່ໄດ້ຮັບມາແລ້ວເຂົ້າໃນເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ໃນໂຄງການຕ່າງໆ. Industrial Copilot ຂອງ Siemens ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ເດັ່ນຊັດເຈນ, ບໍ່ໄດ້ເພາະວ່າມັນເປັນສິ່ງໃໝ່, ແຕ່ເພາະວ່າມັນໄດ້ກຳນົດແນວໂນ້ມຂອງການປ່ຽນແປງຄວາມຮູ້ດ້ານວິສະວະກຳເປັນຊອບແວຣ໌ທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ຊ້ຳໄດ້ຢ່າງເປັນທາງການ. ການປ່ຽນແປງນີ້ບໍ່ເພີ່ງແຕ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ສະໜອງ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງປ່ຽນແປງຄວາມຄາດຫວັງຕໍ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານອີກດ້ວຍ.

ການເພີ່ມປະສິດທິຜົນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຈະຖອນຕົວຈາກຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ເຄື່ອງມື AI ສາມາດເລືອນການເຮັດວຽກດ້ານວິສະວະກຳ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ຮັບເອົາຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງລະບົບ. ການອັດຕະໂນມັດດ້ານອຸດສາຫະກຳເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເປັນຮູບປະທຳ, ແລະ ຄວາມລົ້ມເຫຼວຈະມີຜົນທີ່ສາມາດເຫັນໄດ້ຈິງ, ເຊັ່ນ: ຄວາມເສຍຫາຍຂອງອຸປະກອນ, ການຢຸດເຮັດວຽກ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມປອດໄພ.

AI ບໍ່ຮັບຜິດຊອບໃນການແກ້ໄຂບັນຫາອຸປະກອນ, ການຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່, ຫຼື ການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການດຳເນີນງານ. ວິສະວະກອນຍັງຄົງຮັບຜິດຊອບຕໍ່ທຸກໆດ້ານຂອງການດຳເນີນງານຂອງລະບົບ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບພື້ນຖານນີ້ບໍ່ສາມາດຖືກແທນທີ່ດ້ວຍການອັດຕະໂນມັດໄດ້.

ການປ່ຽນແປງດ້ານຜະລິດຕະພາບໄປສູ່ການຄິດຢ່າງເປັນລະບົບ

ອົງການທີ່ໄດ້ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືວິສະວະກຳທີ່ມີ AI ຊ່ວຍ ລາຍງານວ່າມີການຈັດສັນຄືນເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງວຽກງານຢ່າງມີນັກ. ທີມງານໃຊ້ເວລາໆນ້ອຍລົງໃນການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການວິເຄາະປະສິດທິພາບ, ການປັບປຸງຂະບວນການ, ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບວົງຈອນຊີວິດ.

ວິສະວະກອນບໍ່ໄດ້ຖາມອີກຕໍ່ໄປວ່າ "ຂ້ອຍຈະຂຽນເຫດຜົນນີ້ໄດ້ໄວຂຶ້ນແນວໃດ?" ແຕ່ຈະຖາມວ່າ "ລະບົບນີ້ຄວນຈະເຮັດວຽກແນວໃດໃນໄລຍະຍາວ?" ການປ່ຽນແປງນີ້ເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງວິສະວະກອນເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ ແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ອ່ອນແອລົງ.

ຂໍ້ໄດ້ປຽດທີ່ໃໝ່ດ້ານການແຂ່ງຂັນ

ມືອາຊີບດ້ານການອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດບໍ່ໄດ້ຖືກກຳນົດເພີ່ມເຕີມເພີ່ງທັກສະການຂຽນໂປຣແກຣມເທົ່ານັ້ນ. ຂໍ້ໄດ້ປຽດທີ່ແຂ່ງຂັນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຕັ້ງຢູ່ໃນການປະສົມຜະສານລະຫວ່າງຄວາມຮູ້ທີ່ຊ່ຽວຊານເປັນພິເສດ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນທາງທີ່ສຳຄັນ.

ວິສະວະກອນເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃຈວິທີການຢືນຢັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເກີດຈາກ AI, ວິທີການນຳໃຊ້ມັນໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງອຸດສາຫະກຳທີ່ເປັນເອກະລັກ, ແລະ ວິທີການຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຕາມມາດຕະຖານ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດດ້ານຄວາມປອດໄພ. AI ເປັນການເ erg complement ຕໍ່ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ເຂົ້າມາແທນທີ່ມັນ.

ຕຳແໜ່ງຂອງ AI

ການຈັດຕັ້ງ AI ແລະ ວິສະວະກອນ PLC ໃຫ້ເປັນຄູ່ຂ້າກັນສ້າງເປັນເລື່ອງທີ່ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ. ການອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກຳເຄີຍມີການພັດທະນາເສມີຜ່ານເຄື່ອງມືທີ່ດີຂຶ້ນຮ່ວມກັບຜູ້ປະກອບວິຊາຊີບທີ່ມີທັກສະ.

AI ເຮັດໃຫ້ວຽກງານດ້ານວິສະວະກຳເລັກເປັນໄວຂຶ້ນ. ວິສະວະກອນຮັບປະກັນວ່າລະບົບຈະເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ໃນໂລກຈິງ. ຖ້າບໍ່ມີອັນໃດອັນໜຶ່ງຈະບໍ່ພໍເພີງ.

ການຄວບຄຸມຍັງຄົງເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງມະນຸດ

ອະນາຄົດຂອງການຄວບຄຸມໃນອຸດສາຫະກຳຈະບໍ່ຖືກຕັດສິນດ້ວຍອັລກົຣິດີມເທົ່ານັ້ນ ຫຼື ຮັກສາໄວ້ດ້ວຍຄວາມເປັນດັ້ງເດີມ. ມັນຈະຖືກປັ້ນຂຶ້ນໂດຍວິສະວະກອນທີ່ເຂົ້າໃຈວິທີການປະສົມຜະສານ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຍົກເລີກຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ໃນອະນາຄົດນີ້ ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ຈະຈັດການກັບການເຮັດຊ້ຳ ແລະ ການຈົດຈຳຮູບແບບ. ວິສະວະກອນຈະຈັດການກັບການຕັດສິນໃຈ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ການປະດິດສ້າງ. ຕົວລະຄອນຫຼັກທີ່ແທ້ຈິງຂອງການອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກຳ ບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີ ຫຼື ວິຊາຊີບໃດໆ ແຕ່ເປັນການຮ່ວມມືກັນລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ວິຊາຊີບ.