Teollisen automaation yhteydessä käytävissä keskusteluissa tekoälyä (AI) esitetään usein häirivänä voimana, joka korvaa perinteisiä insinöörirooleja. Erityisesti PLC-insinöörejä käsitellään usein tässä yhteydessä. Tämä näkökulma on kuitenkin liian yksinkertainen ja se jättää huomiotta tehtaiden ja insinööriteamien todellisuudet.
Todellisuus ei ole roolien korvaamista, vaan vastuiden uudelleenjakoa. Vaikka tekoäly muuttaa teollisten ohjausjärjestelmien kehittämistä, insinöörit säilyttävät vastuun näiden järjestelmien toimintaperiaatteiden ja tehokkuuden määrittämisestä.
Roolien tiukentuminen teollisessa automaatiossa
Historiallisesti teollinen ohjaus on perustunut selkeään työnjaon: PLC:t suorittavat determinististä logiikkaa, insinöörit suunnittelevat ja ylläpitävät kyseistä logiikkaa, ja ohjelmistotyökalut toimivat ainoastaan kehitysapuna. Tämä malli toimi hyvin aikoina, jolloin tuotantoympäristöt olivat vakaita ja järjestelmän monimutkaisuuden muutokset tapahtuivat hitaasti.
Nykyään teolliset järjestelmät kohtaavat usein konfiguraatiomuutoksia, tiukempia tehokkuustavoitteita ja kasvavia vaatimuksia tietojen integroinnille. Tässä tilanteessa insinööriprosesseista, ei laitteistosta, tulee ensisijainen rajoite. Haaste ei enää ole se, pystyykö PLC ohjaamaan konetta, vaan pystyykö insinööriteamit pysymään mukana järjestelmän kehityksessä.
Tekoäly on noussut ratkaisemaan juuri tätä painetta, ei korvaakseen asiantuntemusta.
Insinööripanoksen määrä ei enää vastaa insinööripanoksen arvoa.
Monissa automaatiohankkeissa merkittävä osa insinöörien työajasta kuluu välttämättä, mutta vähän älykkäisiin tehtäviin. Toistuvan logiikan luominen, standardipohjaisten mallien säätäminen, signaalikartoituksen tarkistaminen ja dokumentaation päivittäminen kuluttavat kaikki huomattavia resursseja.
Nämä tehtävät ovat rakenteellisia, mallipohjaisia ja toistettavia, mikä tekee niistä erinomaisia ehdokkaita tekoälyavustukseen. Kun tekoälytyökaluilla saadaan luotua alustavia ohjausrakenteita tai havaittu epäjohdonmukaisuuksia varhaisessa vaiheessa, insinöörit säästävät aikaa menettämättä kontrollia.
Arvon siirtymä on selvä: vähemmän aikaa käytetään logiikan rakentamiseen ja enemmän aikaa järjestelmän arviointiin.
Tekoäly muuttaa aloituspistettä, ei lopetuspistettä.
Yksi merkittävimmistä etuista tekoälyavustetussa PLC-kehityksessä on nopeutettu perehdytysnopeus. Jopa nuoret insinöörit voivat nyt suorittaa tehtäviä, jotka aiemmin vaativat syvää tietoa valmistajan erityisistä ympäristöistä. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että vanhemmat insinöörit olisivat korvaamattomia; pikemminkin se muuttaa sitä, miten heidän asiantuntemuksensa käytetään.
Seniorinsinöörit ottavat yhä enemmän vastuuta tehtävistä, kuten tarkastajina, järjestelmäarkkitehteinä ja riskienhallinnan asiantuntijoina. Heidän roolinsa siirtyy koodirivien kirjoittamisesta järjestelmän käyttäytymisen varmentamiseen todellisissa käyttöympäristöissä. Tekoäly nopeuttaa suoritusta, mutta arviointi edellyttää edelleen ihmisen osaamista.
Toimittajien strategiat ohjaavat muutosta.
Tekoälyn (AI) integrointi teollisuuden ohjausalustoille heijastaa laajempia strategisia näkökohtia. Kun PLC-laitteiston erottelutekijät vähenevät, luotettavuus ei enää ole kilpailuetu. Toimittajat keskittyvätkin siksi insinööriympäristöön, ohjelmistojärjestelmiin ja pitkäaikaiseen käyttäjäosallistumiseen.
Tekoäly vahvistaa näitä ekosysteemejä sisällyttämällä kertynyttä insinööritietoa työkaluihin, joita voidaan käyttää monenlaisissa projekteissa. Siemensin Industrial Copilot on erinomainen esimerkki tästä ilmiöstä ei sen uutuutensa vuoksi, vaan siksi, että se virallisesti vakiinnutti insinööritiedon muuttamisen uudelleenkäytettäväksi ohjelmistoksi. Tämä siirtymä hyödyttää sekä toimittajia että käyttäjiä, mutta se myös muuttaa asiantuntijoiden odotuksia.
Tehokkuuden lisääminen ei tarkoita vastuun luopumista.
Tekoälytyökalut voivat nopeuttaa insinööriprosesseja, mutta ne eivät ota vastuuta järjestelmän tuloksista. Teollinen automaatio toimii fyysisissä ympäristöissä, ja viat aiheuttavat konkreettisia seurauksia, kuten laitteiston vaurioita, käyttökatkoja ja turvallisuusriskiä.
Tekoäly ei ole vastuussa laitteiston virheiden korjaamisesta, paikan päällä ilmenevien poikkeamien käsittelystä tai lopullisista toimintapäätöksistä. Insinöörit säilyttävät vastuun jokaisesta järjestelmän toiminnan osa-alueesta. Tämä perustavanlaatuinen vastuu ei voi siirtyä automaatiolle.
Tuottavuus siirtyy järjestelmäajatteluun
Organisaatiot, jotka ovat ottaneet käyttöön tekoälyä tukevia insinööri työkaluja, raportoivat merkittävästä työn prioriteettien uudelleenjakamisesta. Tiimit käyttävät vähemmän aikaa konfiguroinnissa ja enemmän aikaa suorituskyvyn analyysissä, prosessien parantamisessa ja elinkaaren optimoinnissa.
Insinöörit eivät enää kysy: »Kuinka voin kirjoittaa tämän logiikan nopeammin?« vaan pikemminkin: »Kuinka tämän järjestelmän tulisi toimia pitkällä aikavälillä?« Tämä muutos vahvistaa insinöörien roolia pikemminkin kuin heikentää sitä.
Uusi kilpailuetu
Arvokkaimmat automaatioalan ammattilaiset eivät enää määritty kauttaan pelkästään ohjelmointitaitojensa perusteella. Nykyaikainen kilpailuetu syntyy erikoistuneen osaamisen ja tekoälytyökalujen kriittisen soveltamisen yhdistämisestä.
Nämä insinöörit tietävät, miten vahvistetaan tekoälyllä tuotettua tulostetta, miten sitä sovelletaan tiettyihin teollisuusympäristöihin ja miten varmistetaan noudattaminen standardeja ja turvallisuusvaatimuksia. Tekoäly täydentää näitä kykyjä, ei korvaa niitä.
Tekoälyn asema
Tekoälyn ja PLC-insinöörien esittäminen vastakkaisina voimina luo harhaanjohtavan kuvan. Teollinen automaatio on aina kehittynyt parempien työkalujen ja osaavien ammattilaisten yhteistyönä.
Tekoäly nopeuttaa insinööritehtäviä. Insinöörit varmistavat, että järjestelmät toimivat luotettavasti todellisessa maailmassa. Yksikään ilman toista ei riitä.
Ohjaus pysyy ihmisen vastuulla
Teollisen ohjauksen tulevaisuutta ei ratkaise pelkästään algoritmit eikä sitä säilytetä perinteiden avulla. Sen muovaa insinöörejä, jotka ymmärtävät, miten tekoälyä voidaan integroida vastuun luovuttamatta.
Tässä tulevaisuudessa tekoäly hoitaa toistoa ja mallintunnistusta. Insinöörit hoitavat arviointia, vastuuta ja innovaatiota. Teollisen automaation todellinen päähenkilö ei ole teknologia tai ammatti – vaan niiden välinen yhteistyö.
Uutiskanava2026-02-10
2026-02-10
2026-02-06
2026-02-02
2026-01-30
2026-01-29
Evolo Automation ei ole valtuutettu jakelija, elletoisin mainittu, edustaja tai yhteenliittymä tämän tuotteen valmistajasta. Kaikki tavaramerkit ja asiakirjat ovat niiden omistajien omaisuutta ja ne on tarjottu tunnistamista ja informaation varalta.