Ko će odrediti budućnost industrijske kontrole: algoritmi ili inženjeri?

U raspravama o industrijskoj automatizaciji, veštačka inteligencija (AI) se često prikazuje kao disruptivna sila koja zamjenjuje tradicionalne inženjerske uloge. Inženjeri PLC-a, posebno, često su u fokusu ove rasprave. Međutim, ovo gledište je previše pojednostavljeno i ignoriše stvarnost fabrika i inženjerskih timova.

Stvarnost nije zamjena uloga, već preraspodjela odgovornosti. Iako veštačka inteligencija mijenja način na koji se razvijaju industrijski sistemi kontrole, inženjeri ostaju odgovorni za određivanje načela rada i efikasnosti ovih sistema.

Kompresije u industrijskoj automatizaciji

Istorijski gledano, industrijska kontrola je imala jasnu podjelu rada: PLC izvršavaju determinističku logiku, inženjeri dizajniraju i održavaju tu logiku, a softverski alati funkcionišu isključivo kao pomoć u razvoju. Ovaj model je dobro funkcionisao u periodima stabilnih proizvodnih okruženja i sporo promjene složenosti sistema.

Danas, industrijski sistemi suočavaju se sa čestim promenama konfiguracije, strožim ciljevima efikasnosti i sve većim zahtevima za integracijom podataka. U ovom kontekstu, inženjerski tokovi rada, a ne hardver, su primarni ograničenje. Izazov više nije da li PLC može da kontroliše mašinu, već da li inženjerski tim može da prati evoluciju sistema.

Veštačka inteligencija se pojavila da bi se bavila upravo ovim pritiskom, a ne da bi zamijenila stručnost.

Inženjerski ulaz više nije proporcionalan inženjerskoj vrijednosti.

U mnogim projektima automatizacije, značajan dio inženjerskih vremena troši se na neophodne, ali niskointeligentne zadatke. Kreiranje ponavljajuće logike, prilagođavanje standardnih šablona, provjeravanje mape signala i ažuriranje dokumentacije sve troše značajne resurse.

Ovi zadatci su strukturirani, zasnovani na obrascu i ponavljaju se, što ih čini pogodnim za pomoć AI. Omogućavajući AI alatima da generišu preliminarne strukture kontrole ili identificiraju nedoslednosti rano, inženjeri štede vreme bez gubitka kontrole.

Promjena vrijednosti je jasna: manje vremena je potrošeno na izgradnju logike, a više vremena je potrošeno na procjenu sistema.

Veštačka inteligencija mijenja ulaznu tačku, ne izlaznu.

Glavna prednost razvoja PLC-a uz pomoć veštačke inteligencije je ubrzanje brzine uključivanja. Čak i mlađi inženjeri sada mogu obavljati zadatke koji su ranije zahtevali duboko znanje o okruženjima specifičnim za proizvođača. Međutim, to ne znači da su viši inženjeri neophodni; to, naprotiv, menja način na koji se njihova stručnost primenjuje.

Viši inženjeri sve više preuzimaju uloge kao recenzenti, sistemski arhitekti i menadžeri rizika. Njihova uloga se mijenja od pisanja koda linija po linija do provjere ponašanja sistema u realnim okruženjima. Veštačka inteligencija ubrzava izvršenje, ali sud je i dalje potreban ljudski element.

Strategije dobavljača vode promene.

Integracija veštačke inteligencije (AI) u industrijske kontrolne platforme odražava šire strateške razmatranja. S smanjenjem diferencijacije hardvera PLC-a, pouzdanost više nije konkurentni fokus. Dobavljači se stoga fokusiraju na inženjersko okruženje, softverski ekosistemi i dugoročni angažman korisnika.

Veštačka inteligencija jača ove ekosisteme tako što uključuje prikupljeno inženjersko znanje u alate koji se mogu primijeniti u različitim projektima. Siemensov Industrial Copilot je odličan primjer, ne zbog svoje novosti, već zato što je formalno uspostavio trend transformacije inženjerskih znanja u softver za ponovnu upotrebu. Ova promena ne koristi samo dobavljačima i korisnicima, već i preokrepljuje očekivanja stručnjaka.

Povećana efikasnost ne znači da se odričete odgovornosti.

Alati za veštačku inteligenciju mogu ubrzati inženjerske tokove rada, ali ne preuzimaju odgovornost za rezultate sistema. Industrijska automatizacija radi u fizičkom okruženju, a kvarovi imaju opipljive posljedice, kao što su oštećenja opreme, zastoj rada i opasnosti po bezbednost.

AI nije odgovoran za debugiranje opreme, reagovanje na anomalije na licu mjesta, ili donošenje konačnih operativnih odluka. Inženjeri su odgovorni za svaki aspekt rada sistema. Ova osnovna odgovornost ne može biti zamijenjena automatizacijom.

Produktivnost prelazi na sistemsko razmišljanje

Organizacije koje su usvojile inženjerske alate uz pomoć veštačke inteligencije prijavljuju značajnu preraspodelu prioriteta rada. Timovi troše manje vremena na konfiguraciju i više vremena na analizu performansi, poboljšanje procesa i optimizaciju životnog ciklusa.

Inženjeri se više ne pitaju, "Kako mogu da napišem ovu logiku brže?" već, "Kako bi ovaj sistem trebao funkcionirati dugoročno?" Ova promena pojačava, a ne umanjuje ulogu inženjera.

Nova konkurencija

Najvredniji automatizatori više nisu definisani samo svojim programskim vještinama. Današnja konkurentna prednost leži u kombinaciji specijalizovanog znanja sa kritičnom primjenom alata za veštačku inteligenciju.

Ovi inženjeri znaju kako da potvrde izlaz koji je generiran AI-om, kako da ga primene na specifična industrijska okruženja i kako da osiguraju usklađenost sa standardima i bezbednosnim zahtevima. AI dopunjuje ove mogućnosti, ne ih zamjenjuje.

Pozicija AI

Pozicioniranje AI i PLC inženjera kao suprotstavljene sile stvara obmanjujuću priču. Industrijska automatizacija se uvijek razvijala kroz bolje alate u kombinaciji sa kvalifikovanim stručnjacima.

Veštačka inteligencija ubrzava inženjerske zadatke. Inženjeri osiguravaju da sistemi funkcionišu pouzdano u stvarnom svijetu. Jedno bez drugog je nedovoljno.

Kontrola ostaje ljudska odgovornost

Budućnost industrijske kontrole neće biti odlučena samo algoritmima, niti će se sačuvati tradicijom. To će oblikovati inženjeri koji znaju kako da integrišu AI bez predaje odgovornosti.

U ovoj budućnosti, veštačka inteligencija upravlja ponavljanjem i prepoznavanjem uzoraka. Inženjeri se bave procenama, odgovornošću i inovacijama. Pravi protagonist industrijske automatizacije nije tehnologija ili profesija, već saradnja između njih.