Sanoat boshqaruvi kelajagini kim belgilaydi: algoritmlar yoki muhandislar?

Sanoat avtomatizatsiyasi haqidagi munozaralarda sun'iy intellekt (SI) ko'pincha an'anaviy muhandislik vazifalarini almashtiruvchi buzuvchi kuch sifatida tasvirlanadi. Ayniqsa, PLC muhandislari bu munozaraning asosiy e'tibor markazida turadi. Biroq, bu nuqtai nazar juda sodda va zavodlar hamda muhandislik jamoalarining haqiqiy sharoitlarini e'tiborsiz qoldiradi.

Haqiqiy holat — vazifalarning almashtirilishi emas, balki mas'uliyatlarning qayta taqsimlanishi. Sun'iy intellekt sanoat boshqaruvi tizimlarini ishlab chiqish usullarini o'zgartirmoqda, lekin muhandislar hali ham shu tizimlarning ishlash prinsiplari va samaradorligini aniqlashdan mas'uldir.

Sanoat avtomatizatsiyasidagi vazifalarni siqish

Tarixan sanoat boshqaruvida aniq ish bo'linishi mavjud bo'lgan: PLC-lar deterministik mantiqni bajaradi, muhandislar shu mantiqni loyihalaydi va uni ta'minlaydi, dasturiy vositalar esa faqat ishlab chiqish yordamchilari sifatida ishlaydi. Bu model barqaror ishlab chiqarish muhitida va tizim murakkabligining sekin o'zgarishi davrida yaxshi ishlagan.

Bugungi kunda sanoat tizimlari tez-tez konfiguratsiya o'zgarishlariga, qat'iyroq samaradorlik me'yori va ma'lumotlar integratsiyasiga bo'lgan talablarning oshib borishiga duch kelmoqda. Bu kontekstda asosiy cheklov muhandislik ish jarayonlari, ya'ni apparat vositalari emas. Muammo endi PLC-ni avtomatlashtirilgan jihozni boshqara olmasligida emas, balki muhandislik guruhining tizimning rivojlanishini qo'llab-quvvatlay olmasligida.

AI aynan shu bosimni hal qilish uchun paydo bo'ldi, bu mutaxassislarni almashtirmasdan.

Muhandislik kiritilishi endi muhandislik qiymati bilan proporsional emas.

Ko'p sonli avtomatlashtirish loyihalarida muhandislik vaqtining katta qismi zaruriy, lekin past aqlli vazifalarga sarflanadi. Takrorlanuvchi mantiqni yaratish, standart shablonlarni sozlash, signal xaritasini tekshirish va hujjatlarni yangilash barchasi keng resurslarni talab qiladi.

Bu vazifalar tuzilgan, namunali va takrorlanuvchan bo'lib, ular sun'iy intellekt (AI) yordamiga juda mos keladi. AI vositalariga dastlabki boshqaruv strukturalarini yaratish yoki noixtiyoliklarni erta aniqlash imkoniyati berilsa, muhandislar vaqtlarini tejashadi, lekin nazoratni yo'qotmaydilar.

Qiymat o'zgarishining aniq belgisi: mantiq yaratishga sarflanadigan vaqt kamayadi, sistemani baholashga sarflanadigan vaqt esa ortadi.

AI kirish nuqtasini o'zgartiradi, chiqish nuqtasini emas.

Sun'iy intellekt yordamida PLC ishlab chiqishning asosiy afzalligi — yangi mutaxassislarni tezda ishga joylashtirishni tezlashtirishdir. Hatto boshlang'ich darajadagi muhandislar ham endi avvalda sotuvchi-ga xos muhitlar haqida chuqur bilim talab qiladigan vazifalarni bajarishlari mumkin. Biroq bu shuni anglatmaydi, ya'ni kuchli mutaxassislarning ehtiyoji yo'qolgan — balki ularning mutaxassisliklari qanday qo'llanilishi o'zgaradi.

Katta mutaxassislarning roli ko'pincha tekshiruvchilar, tizim arxitektorlari va xavf-xatar boshqaruvchilari kabi vazifalarga aylanmoqda. Ularning roli kodni qator-qator yozishdan haqiqiy dunyodagi muhitda tizim xulq-atini tekshirishga o'tmoqda. Sun'iy intellekt (AI) bajarishni tezlashtiradi, lekin qaror qabul qilishda hali ham inson omili talab qilinadi.

Yetkazib beruvchilarning strategiyalari o'zgarishlarga yo'naltiruvchi omil hisoblanadi.

Sun'iy intellekt (AI) ni sanoat boshqaruv platformalariga integratsiya qilish kengroq strategik masalalarga ishora qiladi. PLC apparati farqlanishi kamayganligi sababli, ishonchlilik endi raqobatdoshi e'tibor markazi emas. Shu sababli, yetkazib beruvchilar muhandislik muhitiga, dasturiy ta'minot ekotizimlariga va foydalanuvchilarning uzoq muddatli jalb qilinishiga e'tibor qaratmoqda.

Sun'iy intellekt bu ekotizimlarga to'planayotgan muhandislik bilimlarini turli xil loyihalarga qo'llash mumkin bo'lgan vositalarga kiritish orqali mustahkamlaydi. Siemensning Industrial Copilot dasturi — bunday ekotizimlarga yaxshi misol bo'ladi, chunki u muhandislik bilimlarini qayta ishlatiladigan dasturiy ta'minotga aylantirish tendensiyasini rasman o'rnatdi. Bu o'zgarish faqatgina yetkazib beruvchilar va foydalanuvchilarga emas, balki mutaxassislarga qo'yiladigan kutishlarni ham qayta shakllantiradi.

Samaradorlikni oshirish mas'uliyatni o'tkazib yuborishni anglatmaydi.

Sun'iy intellekt vositalari muhandislik ishlari jarayonlarini tezlashtirishi mumkin, lekin tizim natijalari uchun mas'uliyatni o'z zimmasiga olmaydi. Sanoat avtomatlashuvi jismoniy muhitda amalga oshiriladi va nosozliklar — jihozlarning vayron bo'lishi, ishlashning to'xtashi va xavfsizlikka xavf soluvchi vaziyatlar kabi aniq oqibatlarga olib keladi.

AI uskunalarni tekshirish, maydoniy noqonuniyliklarga javob berish yoki yakuniy operatsion qarorlar qabul qilishdan mas'ul emas. Muhandislar tizimning ishlashining har bir jihatidan mas'uldirlar. Bu asosiy mas'uliyat avtomatlashtirish bilan almashtirilishi mumkin emas.

Ish unumdorligi tizimli fikrlashga o'tadi

AI yordamchi muhandislik vositalarini qo'llagan tashkilotlar ish vazifalarining ahamiyatli qayta taqsimlanishini bildirishadi. Jamoalar konfiguratsiya ustida kamroq, lekin samaradorlikni tahlil qilish, jarayonlarni takomillashtirish va hayot davri optimallashtirish ustida ko'proq vaqt sarflaydilar.

Muhandislar endi "Bu mantiqni tezroq qanday yozishim mumkin?" degan savolni bermaydi, balki "Ushbu tizim uzoq muddatda qanday ishlashi kerak?" deb so'raydi. Bu o'zgarish muhandislar vazifasini pasaytirmasdan, balki kuchaytiradi.

Yangi raqobat afzalligi

Eng qadqli avtomatlashtirish mutaxassislari endi faqat dasturlash ko'nikmalariga asoslanib aniqlanmaydi. Bugungi kundagi raqobat afzalligi maxsus bilimlarni AI vositalarini tanqidiy qo'llash bilan birlashtirishda yotadi.

Ushbu muhandislarning AI tomonidan yaratilgan natijalarni qanday tekshirish, ularni aniq sanoat muhitiga qanday qo'llash va standartlar hamda xavfsizlik talablari bilan mos kelishini ta'minlashni bilishadi. AI bu qobiliyatlarini qo'llab-quvvatlaydi, ularni almashtirmaydi.

AI ning o'rni

AI va PLC muhandislarini qarama-qarshi kuchlar sifatida ko'rsatish noto'g'ri tasavvur hosil qiladi. Sanoat avtomatizatsiyasi doimiy ravishda malakali mutaxassislarga juftlik qiluvchi yaxshiroq vositalar orqali rivojlanib kelgan.

AI muhandislik vazifalarini tezlashtiradi. Muhandislar tizimlarning haqiqiy dunyoda ishonchli ishlashini ta'minlaydi. Biri boshqasiz yetarli emas.

Boshqaruv inson mas'uliyati bo'lib qoladi

Sanoat boshqaruvining kelajagi faqat algoritmalar tomonidan hal etilmaydi, shuningdek, an'analarga tayanib saqlanmaydi. U AI ni mas'uliyatni o'tkazmagan holda integratsiya qilishni tushunadigan muhandislar tomonidan shakllantiriladi.

Bu kelajakda sun'iy intellekt takrorlanish va namunalarini aniqlashni boshqaradi. Muhandislar esa qaror qabul qilish, javobgarlik va innovatsiyalarni boshqaradi. Sanoat avtomatlashtirishining haqiqiy asosiy qahramoni — bu texnologiya yoki kasb emas, balki ularning o'zaro hamkorligidir.