Sənaye idarəetməsinin gələcəyini kim müəyyən edəcək: alqoritmlər yoxsa mühəndislər?

Sənaye avtomatlaşdırması haqqında müzakirələrdə süni intellekt (SI) tez-tez ənənəvi mühəndislik rollarını əvəz edən pozucu qüvvə kimi təsvir olunur. Xüsusilə, PLC mühəndisləri bu müzakirənin əsas mövzusu olurlar. Lakin bu baxış çox sadələşdirilmişdir və sənaye zavodlarının real şəraitini və mühəndislik komandalarını nəzərə almır.

Həqiqi vəziyyət rolun əvəzlənməsi deyil, məsuliyyətlərin yenidən paylanmasıdır. SI sənaye idarəetmə sistemlərinin hazırlanma üsullarını dəyişdirməkdə olsa da, mühəndislər hələ də bu sistemlərin iş prinsiplərini və effektivliyini müəyyən etməkdə məsuliyyət daşıyırlar.

Sənaye avtomatlaşdırmasında rolların sıxılması

Tarixən sənaye idarəetməsində aydın iş bölgüsü mövcud idi: PLC-lər deterministik məntiqi yerinə yetirirdi, mühəndislər bu məntiqi layihələndirirdi və saxlayırdı, proqram təminatı alətləri isə yalnız inkişaf köməkçiləri kimi fəaliyyət göstərirdi. Bu model sabit istehsal mühitlərində və sistem kompleksliyində yavaş dəyişikliklər baş verən dövrlərdə yaxşı işləyirdi.

Bu gün sənaye sistemləri tez-tez konfiqurasiya dəyişikliklərinə, daha sərt effektivlik hədəflərinə və məlumatların inteqrasiyası üçün artan tələblərə məruz qalır. Bu kontekstdə mühəndislik iş axınları, hardware deyil, əsas məhdudiyyətdir. Problem artıq PLC-nin maşını idarə edə bilip-bilməməsi deyil, mühəndislik komandasının sistemin inkişafına uyğun gələ bilməsi ilə bağlıdır.

Dəqiq bu təzyiqə cavab vermək üçün İT (İnsan-Texnika) sistemləri yaranıb, lakin bu, mütəxəssislərin əvəzinə keçmək üçün deyil.

Mühəndislik girişləri artıq mühəndislik dəyəri ilə mütənasib deyil.

Bir çox avtomatlaşdırma layihələrində mühəndislik vaxtının əhəmiyyətli hissəsi zəruri, lakin aşağı intellekt tələb edən tapşırıqlara sərf olunur. Təkrarlanan məntiqin yaradılması, standart şablonların düzəldilməsi, siqnal xəritələşdirilməsinin yoxlanılması və sənədləşdirmənin yenilənməsi bütün bu proseslər əhəmiyyətli resurslarla bağlıdır.

Bu tapşırıqlar strukturlaşdırılmış, nümunəyə əsaslanan və təkrarlanabilən xarakter daşıyır; buna görə də onlar süni intellekt (İİ) dəstəyinə çox uyğundur. İİ alətlərinə əvvəlcədən idarəetmə strukturlarının yaradılmasına və ya uyğunsuzluqların erkən müəyyən edilməsinə imkan verərək mühəndislər vaxt qazanırlar, lakin idarəetmə üzərindəki nəzarətlərini itirmirlər.

Dəyər dəyişikliyi aydındır: məntiqin qurulmasına sərf olunan vaxt azalır, sistem qiymətləndirilməsinə sərf olunan vaxt isə artır.

İİ çıxış nöqtəsini deyil, giriş nöqtəsini dəyişdirir.

İİ-dəstəkli PLC inkişafının ən böyük üstünlüklərindən biri yeni mütəxəssislərin işə qəbul sürətinin artırılmasıdır. Hətta gənc mühəndislər belə artıq daha əvvəllər satıcıya xas mühitlər barədə dərin bilik tələb edən tapşırıqları yerinə yetirə bilirlər. Bununla belə, bu, baş mühəndislərin irəli sürülə bilməz olduğunu demək deyil; əksinə, onların ixtisaslarının necə tətbiq olunacağı dəyişir.

Bənzərsiz mühəndislər artıq müzakirəçi, sistem arxitektorları və risk idarəçiləri kimi vəzifələrə sahib olmağa başlayırlar. Onların rolu sətir-sətir kod yazmaqdan real dünya şəraitində sistem davranışını yoxlamağa doğru dəyişir. Süni intellekt icra prosesini sürətləndirir, lakin qərar vermə hələ də insan elementini tələb edir.

Təchizatçı strategiyaları dəyişiklikləri müəyyən edir.

Süni intellektin (SI) sənaye idarəetmə platformalarına inteqrasiyası daha geniş strategiya nəzəriyyələrini əks etdirir. PLC avadanlığının fərqlənməsi azaldıqca, etibarlılıq artıq rəqabət üstüncülüyü deyil. Buna görə də təchizatçılar mühəndislik mühitinə, proqram təminatı ekosistemlərinə və uzunmüddətli istifadəçi cəlb etməyə diqqət yetirirlər.

İİ bu ekosistemləri toplanmış mühəndislik biliklərini müxtəlif layihələrdə tətbiq oluna bilən alətlərə daxil edərək gücləndirir. Siemens-in Sənaye Köməkçisi bunun ən yaxşı nümunəsidir — onun yenilikli olması deyil, mühəndislik biliklərini təkrar istifadə oluna bilən proqram təminatına çevirmə meylini rəsmi şəkildə qurması səbəbindən. Bu dəyişiklik yalnız təchizatçılar və istifadəçilər üçün deyil, həm də mütəxəssislərə dair gözləntiləri yenidən müəyyən edir.

Səmərəliliyin artırılması məsuliyyətin danışdırılmasına bərabər deyil.

İİ alətləri mühəndislik iş axınlarını sürətləndirə bilər, lakin sistem nəticələrinə görə məsuliyyət daşımır. Sənaye avtomatlaşdırması fiziki mühitdə fəaliyyət göstərir və xətaların konkret nəticələri olur: avadanlıqların zədələnməsi, dayanma vaxtı və təhlükəsizlik riskləri.

İS avadanlığın təmiri, sahədəki anomaliyalara cavab verilməsi və ya son əməliyyat qərarlarının verilməsi üçün məsuliyyət daşımır. Mühəndislər sistemin işləməsinin hər bir cəhətindən məsuldur. Bu əsas məsuliyyət avtomatlaşdırma ilə əvəz edilə bilməz.

Məhsuldarlıq Sistem Düşüncəsinə Keçir

İS-dəstəkli mühəndislik alətlərini qəbul etmiş təşkilatlarda iş prioritetlərinin əhəmiyyətli dərəcədə yenidən paylanması müşahidə olunur. Komandalar konfiqurasiya üzərində daha az, lakin performans analizi, proses yaxşılaşdırılması və ömrü optimallaşdırma üzərində daha çox vaxt sərf edirlər.

Mühəndislər artıq «Bu loqikanı necə daha tez yazım?» deyil, «Bu sistem uzun müddət ərzində necə işləməlidir?» sualını verirlər. Bu dəyişiklik mühəndislərin rolu nəinki zəiflədir, əksinə gücləndirir.

Yeni Rəqabətüstü Üstünlük

Ən dəyərli avtomatlaşdırma mütəxəssisləri artıq yalnız proqramlaşdırma bacarıqları ilə müəyyən edilmirlər. Müasir rəqabət üstünlüyü ixtisaslaşmış biliklərin AI alətlərinin tənqidi tətbiqi ilə birləşdirilməsindən irəli gəlir.

Bu mühəndislər süni intellekt tərəfindən yaradılan nəticələrin doğrulanmasını, onların müəyyən sənaye mühitlərinə tətbiq edilməsini və standartlarla, həmçinin təhlükəsizlik tələbləri ilə uyğunluğun təmin edilməsini başa düşürlər. Süni intellekt bu bacarıqları tamamlayır, onları əvəz etmir.

Süni intellektin mövqeyi

Süni intellekti və PLC mühəndislərini qarşıdurma vəziyyətinə gətirmək yanlış bir hekayə yaradır. Sənaye avtomatlaşdırması həmişə bacarıqlı mütəxəssislərlə birgə daha yaxşı alətlərin istifadəsi ilə inkişaf etmişdir.

Süni intellekt mühəndislik tapşırıqlarını sürətləndirir. Mühəndislər sistemlərin real dünyada etibarlı şəkildə işləməsini təmin edirlər. Biri digəri olmadan kifayət qədər deyil.

Nəzarət insanın məsuliyyəti olaraq qalır

Sənaye idarəetməsinin gələcəyi yalnız alqoritmlər tərəfindən qərarlaşdırılmayacaq və ya ənənə ilə qorunmayacaq. O, süni intellekti məsuliyyəti əldən vermədən inteqrasiya etməyi bilən mühəndislər tərəfindən formalaşdırılacaq.

Bu gələcəkdə İİ təkrarlanma və nümunə tanımını idarə edir. Mühəndislər isə qiymətləndirmə, məsuliyyət və inkişafı idarə edirlər. Sənaye avtomatlaşdırmasının həqiqi baş qəhrəmanı heç bir texnologiya və ya peşə deyil — onların əməkdaşlığıdır.