Siapakah yang akan menentukan masa depan kawalan industri: algoritma atau jurutera?

Dalam perbincangan mengenai automasi industri, kecerdasan buatan (AI) sering digambarkan sebagai satu kuasa gangguan yang menggantikan peranan kejuruteraan tradisional. Secara khusus, jurutera PLC sering menjadi tumpuan perbincangan ini. Namun, pandangan sedemikian terlalu ringkas dan mengabaikan realiti di kilang-kilang serta pasukan kejuruteraan.

Realitinya bukanlah penggantian peranan, tetapi penstrukturan semula tanggungjawab. Walaupun AI sedang mengubah cara sistem kawalan industri dibangunkan, jurutera tetap bertanggungjawab dalam menentukan prinsip operasi dan keberkesanan sistem-sistem tersebut.

Penyatuan Peranan dalam Automasi Industri

Secara sejarah, kawalan industri mempunyai pembahagian tugas yang jelas: PLC melaksanakan logik yang bersifat deterministik, jurutera mereka dan menyelenggara logik tersebut, manakala alat perisian berfungsi semata-mata sebagai bantuan pembangunan. Model ini berfungsi dengan baik pada tempoh persekitaran pengeluaran yang stabil dan perubahan kompleksiti sistem yang perlahan.

Kini, sistem industri menghadapi perubahan konfigurasi yang kerap, sasaran kecekapan yang lebih ketat, serta tuntutan yang semakin meningkat terhadap integrasi data. Dalam konteks ini, aliran kerja kejuruteraan—bukan perkakasan—adalah pembenaran utama. Cabaran kini bukan lagi sama ada PLC mampu mengawal jentera, tetapi sama ada pasukan kejuruteraan mampu mengikuti evolusi sistem.

AI telah muncul untuk menangani tekanan tepat seperti ini, bukan untuk menggantikan kepakaran.

Input kejuruteraan kini tidak lagi berkadar langsung dengan nilai kejuruteraan.

Dalam banyak projek automasi, sebahagian besar masa kejuruteraan dihabiskan untuk tugas-tugas yang perlu tetapi memerlukan tahap kecerdasan rendah. Membuat logik berulang, menyesuaikan templat piawai, mengesahkan pemetaan isyarat, dan mengemaskini dokumentasi semuanya mengambil sumber daya yang signifikan.

Tugas-tugas ini bersifat terstruktur, berdasarkan corak, dan boleh diulang, menjadikannya sangat sesuai untuk bantuan AI. Dengan membenarkan alat AI menjana struktur kawalan awal atau mengenal pasti ketidakkonsistenan pada peringkat awal, jurutera dapat menjimatkan masa tanpa kehilangan kawalan.

Peralihan nilai adalah jelas: masa yang dihabiskan untuk membina logik menjadi lebih sedikit, manakala masa yang dihabiskan untuk menilai sistem menjadi lebih banyak.

AI mengubah titik permulaan, bukan titik akhir.

Manfaat utama pembangunan PLC dengan bantuan AI ialah mempercepat proses pengenalan (onboarding). Malah jurutera junior kini boleh melaksanakan tugas-tugas yang sebelum ini memerlukan pengetahuan mendalam tentang persekitaran khusus vendor. Namun, ini tidak bermakna jurutera senior menjadi tidak dapat digantikan; sebaliknya, ia mengubah cara kepakaran mereka digunakan.

Jurutera senior semakin mengambil peranan seperti penilai, arkitek sistem, dan pengurus risiko. Peranan mereka berubah daripada menulis kod baris demi baris kepada mengesahkan tingkah laku sistem dalam persekitaran dunia sebenar. Kepintaran buatan (AI) mempercepatkan pelaksanaan, tetapi penilaian masih memerlukan unsur manusia.

Strategi pembekal sedang memandu perubahan.

Penggabungan kecerdasan buatan (AI) ke dalam platform kawalan industri mencerminkan pertimbangan strategik yang lebih luas. Dengan perbezaan peranti keras PLC yang semakin berkurangan, kebolehpercayaan tidak lagi menjadi fokus persaingan. Oleh itu, pembekal memberi tumpuan kepada persekitaran kejuruteraan, ekosistem perisian, dan jangka panjang keterlibatan pengguna.

AI mengukuhkan ekosistem ini dengan memasukkan ilmu kejuruteraan yang terkumpul ke dalam alat-alat yang boleh digunakan merentasi pelbagai projek. Industrial Copilot oleh Siemens merupakan contoh utama, bukan kerana sifat baharuinya, tetapi kerana ia secara rasmi menetapkan trend transformasi ilmu kejuruteraan kepada perisian yang boleh diguna semula. Peralihan ini tidak hanya memberi manfaat kepada pembekal dan pengguna, malah juga mengubah semula harapan terhadap pakar.

Peningkatan kecekapan tidak bermakna melepaskan tanggungjawab.

Alat-alat AI boleh mempercepatkan alur kerja kejuruteraan, tetapi ia tidak mengambil alih tanggungjawab terhadap hasil sistem tersebut. Automasi industri beroperasi dalam persekitaran fizikal, dan kegagalan membawa akibat nyata, seperti kerosakan peralatan, masa henti, dan risiko keselamatan.

AI tidak bertanggung jawab terhadap pembaikan peralatan, menanggapi anomaI di lokasi, atau membuat keputusan operasional akhir. Jurutera tetap bertanggung jawab terhadap setiap aspek operasi sistem. Tanggung jawab asas ini tidak dapat digantikan oleh automasi.

Peralihan Produktiviti kepada Pemikiran Sistem

Organisasi yang telah mengadopsi alat kejuruteraan berbantuan AI melaporkan bahawa prioritas kerja telah dialihkan secara ketara. Pasukan kini menghabiskan masa yang lebih sedikit untuk konfigurasi dan lebih banyak masa untuk analisis prestasi, penambahbaikan proses, serta pengoptimuman kitar hayat.

Jurutera kini tidak lagi bertanya, "Bagaimana saya boleh menulis logik ini dengan lebih cepat?", tetapi sebaliknya, "Bagaimana sistem ini sepatutnya berfungsi dalam jangka panjang?" Perubahan ini memperkukuh, bukan melemahkan, peranan jurutera.

Kelebihan Persaingan Baharu

Profesional automasi yang paling bernilai kini tidak lagi ditakrifkan semata-mata berdasarkan kemahiran pengaturcaraan mereka. Kelebihan persaingan hari ini terletak pada gabungan pengetahuan khusus dengan aplikasi kritikal alat AI.

Jurutera-jurutera ini memahami cara mengesahkan output yang dijana oleh AI, cara mengaplikasikannya dalam persekitaran industri tertentu, dan cara memastikan pematuhan terhadap piawaian serta keperluan keselamatan. AI melengkapi kemampuan-kemampuan ini, bukan menggantikannya.

Kedudukan AI

Menggambarkan AI dan jurutera PLC sebagai pihak yang bertentangan mencipta naratif yang menyesatkan. Automasi industri sentiasa berkembang melalui alat-alat yang lebih baik yang dipadankan dengan praktisi yang mahir.

AI mempercepatkan tugas-tugas kejuruteraan. Jurutera memastikan sistem berfungsi secara boleh percaya di dunia sebenar. Salah satu tanpa yang lain adalah tidak mencukupi.

Kawalan Tetap Menjadi Tanggungjawab Manusia

Masa depan kawalan industri tidak akan ditentukan oleh algoritma semata-mata, juga tidak akan dikekalkan oleh tradisi. Ia akan dibentuk oleh jurutera yang memahami cara mengintegrasikan AI tanpa menyerahkan tanggungjawab.

Dalam masa depan ini, AI menguruskan pengulangan dan pengenalan corak. Jurutera menguruskan penilaian, tanggungjawab, dan inovasi. Protagonis sebenar dalam automasi industri bukanlah suatu teknologi atau profesi—tetapi kerjasama antara keduanya.