Kdo určí budoucnost průmyslového řízení: algoritmy nebo inženýři?

V diskusích o průmyslové automatizaci je umělá inteligence (AI) často prezentována jako narušující síla nahrazující tradiční inženýrské role. Zejména inženýři programovatelných logických automatu (PLC) jsou často středem této diskuse. Tento pohled je však příliš zjednodušený a ignoruje skutečnosti panující v továrnách i v inženýrských týmech.

Skutečností není nahrazení rolí, ale přerozdělení odpovědností. Ačkoli AI mění způsob, jakým se vyvíjejí systémy průmyslového řízení, inženýři nadále nesou odpovědnost za určení provozních principů a účinnosti těchto systémů.

Zhuštění rolí v průmyslové automatizaci

Tradičně měly průmyslové řídicí systémy jasně vymezené rozdělení práce: PLC provádí deterministickou logiku, inženýři tuto logiku navrhují a udržují a softwarové nástroje slouží výhradně jako pomocné prostředky pro vývoj. Tento model dobře fungoval v obdobích stabilních výrobních prostředí a pomalé změny složitosti systémů.

Dnes čelí průmyslové systémy častým změnám konfigurace, přísnějším cílům efektivity a rostoucím požadavkům na integraci dat. V tomto kontextu jsou inženýrské pracovní postupy – nikoli hardware – hlavním omezením. Výzvou již není, zda PLC dokáže stroj řídit, ale zda se inženýrský tým dokáže vyrovnat s evolucí systému.

Umělá inteligence se objevila právě za účelem zmírnění tohoto tlaku, nikoli za účelem nahrazení odborných znalostí.

Inženýrský vstup již není úměrný inženýrské hodnotě.

V mnoha projektech automatizace je významná část inženýrského času věnována nutným, avšak málo náročným na intelekt úkolům. Vytváření opakující se logiky, úprava standardních šablon, ověřování mapování signálů a aktualizace dokumentace všechno spotřebuje významné zdroje.

Tyto úkoly jsou strukturované, založené na vzorcích a opakovatelné, což je činí vhodnými pro podporu umělé inteligence. Tím, že umožníme nástrojům umělé inteligence generovat předběžné řídicí struktury nebo již v rané fázi identifikovat nekonzistence, ušetří inženýři čas, aniž by ztratili kontrolu.

Posun hodnoty je zřejmý: méně času se tráví tvorbou logiky a více času se věnuje hodnocení systému.

Umělá inteligence mění vstupní bod, nikoli výstupní bod.

Jednou z hlavních výhod vývoje PLC s podporou umělé inteligence je zrychlení procesu začínajících pracovníků. I juniorští inženýři nyní dokážou vykonávat úkoly, které dříve vyžadovaly hluboké znalosti prostředí specifických dodavatelů. To však neznamená, že starší inženýři jsou nadbyteční; spíše se změní způsob, jakým je jejich odborná způsobilost využívána.

Stále více zkušených inženýrů přebírá role jako recenzenti, architekti systémů a manažeři rizik. Jejich úloha se posouvá od psaní kódu řádek po řádku k ověřování chování systému v reálných prostředích. Umělá inteligence urychluje provádění, ale rozhodování stále vyžaduje lidský prvek.

Strategie dodavatelů určují směr změny.

Začlenění umělé inteligence (AI) do průmyslových řídicích platforem odráží širší strategické úvahy. S postupným ubýváním rozdílů v hardwaru PLC již není spolehlivost klíčovým konkurenčním faktorem. Dodavatelé se proto zaměřují na inženýrské prostředí, softwarové ekosystémy a dlouhodobé zapojení uživatelů.

Umělá inteligence posiluje tyto ekosystémy tím, že začleňuje nahromaděné inženýrské znalosti do nástrojů, které lze použít v různých projektech. Průmyslový asistent Siemensu je výborným příkladem – ne kvůli své novosti, ale protože formálně zahájil trend přeměny inženýrských znalostí na znovupoužitelný software. Tento posun přináší výhody jak dodavatelům, tak uživatelům, a zároveň přeformuluje očekávání vůči odborníkům.

Zvýšená efektivita neznamená předání odpovědnosti.

Nástroje umělé inteligence mohou urychlit inženýrské pracovní postupy, avšak za výsledky systému nepřebírají odpovědnost. Průmyslová automatizace funguje ve fyzickém prostředí a selhání má hmatatelné důsledky, jako je poškození zařízení, výpadky provozu či bezpečnostní rizika.

Umělá inteligence není zodpovědná za odstraňování závad na zařízeních, reagování na místní anomálie ani za konečná provozní rozhodnutí. Inženýři zůstávají zodpovědní za každý aspekt provozu systému. Tato základní odpovědnost nemůže být nahrazena automatizací.

Zvýšení produktivity se přesouvá k systémovému myšlení

Organizace, které zavedly nástroje pro inženýrství s podporou umělé inteligence, hlásí významné přerozdělení pracovních priorit. Týmy stráví méně času konfigurací a více času analýzou výkonu, zlepšováním procesů a optimalizací životního cyklu.

Inženýři již nekladou otázku: „Jak mohu tento logický kód napsat rychleji?“, nýbrž: „Jak by měl tento systém fungovat na dlouhodobé úrovni?“ Tato změna posiluje – nikoli oslabuje – roli inženýrů.

Nová konkurenční výhoda

Nejceněnější odborníci v oblasti automatizace již nejsou definováni pouze svými programovacími dovednostmi. Dnešní konkurenční výhoda spočívá v kombinaci specializovaných znalostí s kritickým využitím nástrojů umělé inteligence.

Tito inženýři rozumí tomu, jak ověřit výstup generovaný umělou inteligencí, jak jej aplikovat v konkrétních průmyslových prostředích a jak zajistit soulad se standardy a požadavky na bezpečnost. Umělá inteligence tyto schopnosti doplňuje, nikoli je nahrazuje.

Postavení umělé inteligence

Představa, že umělá inteligence a inženýři PLC představují protichůdné síly, vytváří zavádějící narrativ. Průmyslová automatizace se vždy vyvíjela prostřednictvím lepších nástrojů v kombinaci s kvalifikovanými odborníky.

Umělá inteligence urychluje inženýrské úkoly. Inženýři zajišťují spolehlivou funkci systémů ve skutečném světě. Jedno bez druhého nestačí.

Řízení zůstává lidskou odpovědností

Budoucnost průmyslového řízení nebude rozhodnuta pouze algoritmy ani zachována tradičním přístupem. Bude ji formovat inženýři, kteří rozumí tomu, jak integrovat umělou inteligenci, aniž by předali odpovědnost.

V této budoucnosti se umělá inteligence stará o opakování a rozpoznávání vzorů. Inženýři se starají o rozhodování, odpovědnost a inovace. Skutečným protagonistou průmyslové automatizace není ani technologie, ani povolání – je to spolupráce mezi nimi.