ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ອີງໃສ່ສະພາບການ (CBM) ໃນດ້ານການອັດຕະໂນມັດ: ການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໄປສູ່ການຈັດການຊັບສິນຢ່າງເປັນປັນຍາ

ແນະນຳ: ການນິຍາມ CBM ໃນຍຸກຂອງອຸດສາຫະກຳ 4.0

ໃນທັດສະນີຂອງການອັດຕະໂນມັດດ້ານອຸດສາຫະກຳທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ອີງໃສ່ສະພາບ (CBM) ໄດ້ເກີດຂຶ້ນເປັນເສົາຫຼັກຂອງຄວາມເປັນເລີດດ້ານການດຳເນີນງານ. CBM ແມ່ນເຟຣມເວີກການບໍາລຸງຮັກສາເພື່ອປ້ອງກັນທີ່ມີຢູ່ເປັນຢ່າງຍຸດທະສາດ ເຊິ່ງກຳນົດການດຳເນີນການບໍາລຸງຮັກສາຕາມສະພາບສຸຂະພາບ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດດ້ານປະສິດທິພາບຂອງຊັບສິນໃນເວລາຈິງ. ຕ່າງຈາກຮູບແບບດັ້ງເດີມທີ່ເອີ້ນວ່າ "ໃຊ້ຈົນເຖິງຈະເສຍ" (run-to-failure), CBM ນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນຂອງ ເຊັນເຊີ IoT ເຄື່ອງມື ແລະ ອຸປະກອນການຕິດຕາມ

ການປະກອບເຂົ້າກັນຂອງອັລກົຣິດີມທີ່ທັນສະໄໝ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ML), ແລະ ປັນຍາຈຳລອງ (AI) ໃຫ້ອົງການຕ່າງໆສາມາດຖອດລະຫັດຂໍ້ມູນນີ້ ເພື່ອຄົ້ນພົບຮູບແບບທີ່ບໍ່ເປັນປົກກະຕິ ແລະ ຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວດ້ານກົກເຄື່ອງ. ໃນอดີດ, ອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆເຊື່ອໝັ້ນໃສ່ການຈັດຕັ້ງການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ມີໄລຍະເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໆ—ເຊິ່ງມັກຈະດຳເນີນການບໍາລຸງຮັກສາເກີນໄປ (ເສີຍຊັບພະຍາກອນ) ຫຼື ຊ້າເກີນໄປ (ເກີດການຢຸດດຳເນີນງານຢ່າງຮຸນແຮງ). CBM ໄດ້ປ່ຽນແປງສິ່ງນີ້ດ້ວຍການນຳໃຊ້ ການວິນິດໄສແບບເວລາຈິງ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການແກ້ໄຂຈະເກີດຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນເມື່ອຈຳເປັນ, ແລະສອດຄ່ອງກັບສະພາບການທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ແທ້ຈິງຂອງຊັບສິນຢ່າງເຕັມທີ່.

ການວິເຄາະເປີຽບเทີຍບ: CBM ເທື່ອບໍ່. ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາ (PdM)

ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມັກຖືກໃຊ້ເປັນຄຳທີ່ສາມາດປ່ຽນກັນໄດ້, CBM ແລະ ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ (Predictive Maintenance) ແຕກຕ່າງກັນໃນລະດັບຄວາມສາມາດດ້ານການວິເຄາະ. ທັງສອງວິທີນີ້ມີເປົ້າໝາຍເພື່ອເພີ່ມອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຊັບສິນໃຫ້ສູງສຸດ, ແຕ່ວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າແຕກຕ່າງກັນດັ່ງນີ້:

ເຫດຜົນດ້ານການດຳເນີນງານ: CBM ແມ່ນມຸ່ງເນັ້ນເປັນພິເສດຕໍ່ສະພາບການປັດຈຸບັນ. ມັນຈະເກີດການເຕືອນເມື່ອຄ່າພາລາມິເຕີ່ໜຶ່ງ (ເຊັ່ນ: ການສັ່ນຫຼືອຸນຫະພູມ) ເກີນຄ່າທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໆ. ມັນເປັນລະບົບທີ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ຂໍ້ມູນຈິງໃນເວລາຈິງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການບໍາລຸງຮັກສາແບບຄາດຄະເນ ໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະ ການຈຳລອງດ້ານສະຖິຕິເພື່ອຄາດການຈຸດທີ່ຈະເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນອະນາຄົດກ່ອນທີ່ມັນຈະປາກົດໃນເซັນເຊີ.

ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ: CBM ພິງພາໃສ່ການກວດສອບທັນທີ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຈາກເຊັນເຊີເພື່ອປະເມີນ "ສຸຂະພາບ". ສ່ວນ PdM ແມ່ນມີຄວາມເປັນ proactive ຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍໃຊ້ສາຍຂໍ້ມູນທີ່ຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ML (Machine Learning) ເພື່ອຈຳລອງສະຖານະການ "ຖ້າເກີດ...ຈະເປັນແນວໃດ" ແລະ ເສັ້ນທາງການເສື່ອມສະຫຼາຍ.

ການເລືອກລະຫວ່າງພວກມັນ—ຫຼືການບູລະນາການທັງສອງ—ຂຶ້ນກັບຄວາມສຳຄັນຂອງຊັບສິນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກ CNC ທີ່ມີມູນຄ່າສູງໃນແຖວການຜະລິດອັດຕະໂນມັດ ສາມາດປະກອບດ້ວຍການຈຳລອງທີ່ສັບສົນຂອງ PdM, ໃນຂະນະທີ່ປັ້ມຮອງທົ່ວໄປອາດຈະຕ້ອງການເພີຍງແຕ່ການເຕືອນທີ່ອີງໃສ່ເກນ (threshold-based alerts) ຂອງ CBM.

ການນຳໃຊ້ໃນການອັດຕະໂນມັດທີ່ທັນສະໄໝ

CBM ມີການນຳໃຊ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນສະພາບແວດລ້ອມອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄວາມສຳຄັນສູງ ໂດຍທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້.

ແຖວການປະກອບດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ: ການຕິດຕາມທອກເກີ້ນຂອງຂໍ້ຕໍ່ ແລະ ອຸນຫະພູມຂອງມໍເຕີ້ເພື່ອປ້ອງກັນຂໍ້ຜິດພາດໃນການຈັດຕັ້ງ.

ພະລັງງານທີ່ມາຈາກທຳມະຊາດ: ການວິເຄາະການສັ່ນໄຫວໃນກ່ອງເກີຣ໌ບອກຂອງເຄື່ອງຈັກກັງຫຼາຍທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍລົມເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຊ່ອມແປງທີ່ມີຄ່າໃນທະເລ.

ການປະມວນຜົນເຄມີ: ການຕິດຕາມຄວາມກົດດັນ ແລະ ອັດຕາການໄຫຼຂອງວາວເພື່ອຮັບປະກັນວ່າວັດສະດຸອັນຕະລາຍຈະຖືກກັກຂັງຢ່າງປອດໄພ.

ປະໂຫຍດເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນດ້ານຢຸດທະສາດຂອງການບູລະນາການ CBM

1. ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ (Downtime) ແລະ ການລົ້ມເຫຼວ

ຄຸນຄ່າຫຼັກທີ່ CBM ໃຫ້ແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນເຫດການຂັດຂວາງທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນຢ່າງຮຸນແຮງ. ໂດຍການຈັດການບັນຫາໃນຊ່ວງ "P-F interval" (ເວລາລະຫວ່າງການສັງເກດເຫັນຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ເປັນໄປໄດ້ ແລະ ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ເກີດຂື້ນຈິງ) ທີມງານສາມາດປ່ຽນຈາກການຊ່ວຍເຫຼືອເພີ່ມຕື່ມໃນສະຖານະການສຸກເສີນໄປເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີເປົ້າໝາຍ.
ຂໍ້ມູນເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈ: ອີງຕາມມາດຕະຖານອຸດສາຫະກຳຈາກກະຊວງພະລັງງານ, ໂປຣແກຣມ CBM ທີ່ຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງດີສາມາດຫຼຸດຜ່ອນ ການຮັກສາ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ເຖິງ 30% ແລະ ຂັບອອກເຫດການເສຍຫາຍທັງໝົດໄດ້ 70% ຫາ 75%.

2. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນອາຍຸການຂອງສິນຊັບ

ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ການຮັກສາ ຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງຈັກຈະເຮັດວຽກຢູ່ໃນເງື່ອນໄຂດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ. ໂດຍການປັບປຸງຄວາມບໍ່ສົມດຸນທີ່ເລັກນ້ອຍ—ເຊັ່ນ: ແກນທີ່ບໍ່ຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງເລັກນ້ອຍ ເຊິ່ງຖືກສັງເກດເຫັນຜ່ານການວິເຄາະການສັ່ນໄຫວ— CBM ຈະປ້ອງກັນບັນຫາ "ເຫດການລູກໄດ້ເປັນລູກໄດ້" ຂອງການສຶກສາເສື່ອມ. ຄວາມແນ່ນອນທີ່ຄືກັບການຜ່າຕັດນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນທຶນໃຫຍ່ (CAPEX) ສຳລັບການປ່ຽນສິນຊັບທັງໝົດຊ້າລົງ ແລະ ປັບປຸງອັດຕາຜົນຕອບແທນຈາກສິນຊັບ (ROA) ໃຫ້ດີຂື້ນຢ່າງມີນັກ.

3. ການຍົກສູງຄວາມປອດໄພໃນທີ່ເຮັດວຽກ

ໃນ ການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ , ການລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນເປັນສາເຫດທີ່ສຳຄັນຂອງອຸບັດຕິເຫດໃນທີ່ເຮັດວຽກ. ການຮັ່ວໄຫຼທີ່ມີຄວາມກົດດັນສູງ ຫຼື ການຈັບຕິດຂອງມໍເຕີຢ່າງຮຸນແຮງສາມາດເປັນອັນຕະລາຍໂດຍກົງຕໍ່ບຸກຄະລາກອນ. ການບໍລິຫານຈັດການການບໍາລຸງຮັກສາເຊິ່ງອີງໃສ່ສະຖານະພາບ (CBM) ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນລະບົບເຕືອນລ່ວງໆ ໂດຍການຈັບຈຸດອັນຕະລາຍກ່ອນທີ່ມັນຈະທວີຄວາມຮຸນແຮງ.
ການວິເຄາະຄະດີຕົວຢ່າງ: ໃນການສຶກສາເຖິງໂຮງງານຜະລິດໃນປີ 2022, ໂຮງງານທີ່ນຳໃຊ້ການຕິດຕາມທີ່ອີງໃສ່ເຊັນເຊີ ໄດ້ລາຍງານວ່າມີການຫຼຸດລົງຂອງເຫດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພ 25%. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຈຳເປັນທີ່ເຈົ້າໜ້າທີ່ດ້ານເຕັກນິກຈະຕ້ອງເຮັດການວິເຄາະບັນຫາຢ່າງເລີກດ່ວນ (emergency) ດ້ວຍຕົວເອງເທິງເຄື່ອງຈັກທີ່ຍັງເຮັດວຽກຢູ່ແຕ່ມີບັນຫາ, ຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຕໍ່ຊີວິດມະນຸດຈຶ່ງຖືກຫຼຸດລົງ.

4. ປະສິດທິພາບດ້ານການເງິນ ແລະ ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

CBM ແທນທີ່ຈະໃຊ້ແຜນການທີ່ 'ບໍ່ເຫັນ' ໂດຍໃຊ້ການດຳເນີນການທີ່ 'ມີຂໍ້ມູນ' . ວິທີການແບບດັ້ງເດີມ ການຮັກສາ ມັກຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການປ່ຽນແທນຊີ້ນສ່ວນທີ່ຍັງໃຊ້ງານໄດ້ດີຢ່າງສົມບູນ ເພາະວ່າເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ໃນປະຕິທິນເປັນເຊັ່ນນັ້ນ. CBM ຂັບອອກການສູນເສຍນີ້ອອກໄປ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຫຼຸດຜ່ອນການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນດ້ານສາງດ້ວຍການອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຈັດຊື້ອຸປະກອນສຳຮອງແບບ 'ພໍເທົ່າທີ່ຈຳເປັນເທົ່ານັ້ນ' (JIT), ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການເກັບຮັກສາສິນຄ້າ. ອົງການຕ່າງໆຈຶ່ງປ່ຽນແປງພາກສ່ວນຂອງພວກເຂົາ ການຮັກສາ ຈາກສ່ວນທີ່ເປັນ 'ສູນກາງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ' ໃຫ້ເປັນ 'ຜູ້ຂັບເຄື່ອນມູນຄ່າ'

ຮູບແບບດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ: ປະເພດຂອງ CBM

ປະສິດທິພາບຂອງ CBM ອີງໃສ່ການເລືອກເຕັກໂນໂລຊີການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງ:

ການຖ่ายຮູບຄວາມຮ້ອນດ້ວຍແສງອິນຟຣາເຣັດ: ໃຊ້ການຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນເພື່ອຈັບພື້ນທີ່ທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງ ("ຈຸດຮ້ອນ") ໃນຕູ້ໄຟຟ້າ ຫຼື ບ່ອນປະຕິບັດງານຂອງລໍ້, ເຊິ່ງເປັນສັນຍານຂອງຄວາມຕ້ານທານ ຫຼື ການເສື່ອມສະພາບຈາກການເສີດສາ

ການຕິດຕາມການສັ່ນ: ແມ່ນມາດຕະຖານທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບອຸປະກອນທີ່ເຄື່ອນທີ່ເປັນວົງກົມ; ມັນຊ່ວຍຈັບພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ສົມດຸນ, ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍເກີນໄປ, ຫຼື ການເສື່ອມສະພາບຂອງລໍ້ຜ່ານການວິເຄາະຄວາມຖີ່

ການວິເຄາະນ້ຳມັນ: ກວດສອບສ່ວນປະກອບທີ່ເປັນເລັກເຊີນ ຫຼື ການເສື່ອມສະພາບທາງເຄມີຂອງນ້ຳມັນຫຼໍ່ລ້ອນ, ເຊິ່ງເຮັດຫນ້າທີ່ຄືກັບ "ການທົດສອບເລືອດ" ສຳລັບເຄື່ອງຈັກ

ການວິເຄາະອຸລະຕຣາສາວດ: ຈັບສຽງທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງ ເຊິ່ງເກີດຈາກການຮັ່ວ, ການສູນເສຍສຸຍຍາກາດ, ຫຼື ການເສື່ອມສະພາບຂອງລໍ້ໃນຂັ້ນຕົ້ນທີ່ເຮັດໃຫ້ຫູຂອງມະນຸດບໍ່ສາມາດໄດ້ຍິນ

ການວິເຄາະຄວາມກົດດັນ ແລະ ການວິເຄາະໄຟຟ້າ: ຕິດຕາມຄວາມເປັນປົກກະຕິ ຫຼື ຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນລະບົບຂອງຂອງເຫຼວ ຫຼື ລັກສະນະການເຄື່ອນໄຫວຂອງແຮງໄຟຟ້າຂອງມໍເຕີ ເພື່ອຈັບການເສື່ອມສະພາບຂອງສ່ວນປະກອບທີ່ຢູ່ໃນ

ອະນາຄົດຂອງການບໍາລຸງຮັກສາດ້ວຍຕົວເອງ

ການບຳລຸງຮັກສາຕາມເງື່ອນໄຂ ເປັນການພັດທະນາທີ່ສຳຄັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນດ້ານປັດຊະຍາອຸດສາຫະກຳ. ເມື່ອ ການອັດຕະໂນມັດ ເມື່ອຄວາມສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເກີດຈາກການບໍ່ຮູ້ເຖິງສະພາບຂອງເຄື່ອງຈັກກາຍຈະກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດຮັບໄດ້. ໂດຍການປ່ຽນຈາກການບໍລິຫານຈັດຕັ້ງທີ່ເປັນແບບຕອບສະຫນອງຕໍ່ບັນຫາ ຫຼື ມີແຜນການທີ່ເຂັ້ງຕົວ ໄປເປັນຍຸດທະສາດທີ່ຫຼື້ນເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນເອກະລາດ ບໍລິສັດສາມາດບັນລຸຜົນປະໂຫຍດສາມດ້ານ: ການປົກປ້ອງຄວາມປອດໄພທີ່ດີຂຶ້ນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຜະລິດໃຫ້ສູງສຸດ, ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງມີນັກ.

ໃນຍຸກຂອງ "ໂຮງງານອັດຈະລິຍະສາດ" (Smart Factory) ການບໍາລຸງຮັກສາຕາມສະພາບ (CBM) ບໍ່ໄດ້ເປັນສິ່ງທີ່ເລືອກໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ; ມັນເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານສຳລັບອົງການໃດໆທີ່ປາດຖະໜາຈະຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການເປີດເສຣີທົ່ວໂລກ ແລະ ມີຄວາມໄວສູງ. ການປ່ຽນແປງຈາກ "ການຊ່ອມແປງສິ່ງທີ່ເສຍຫາຍ" ໄປເປັນ "ການດູແລສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີ" ແມ່ນການກຳນົດລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງ ການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ .

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:

https://www.euautomation.com/sg/knowledge-hub/read/blogs/the-real-benefits-of-condition-based-maintenance-cbm

https://www.ibm.com/think/topics/condition-based-maintenance

(ຖ້າມີການລະເມີດລິຂະສິດໃດໆ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຂ້ອຍເພື່ອລຶບບົດຄວາມນີ້.)

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

ຄຳຖາມ: CBM ແມ່ນຫຍັງ?

ຄຳຕອບ: ຍຸດທະສາດການບໍາລຸງຮັກສາເພື່ອປ້ອງກັນທີ່ອີງໃສ່ເຊັນເຊີ IoT ເຊິ່ງຕິດຕາມສະພາບຂອງອຸປະກອນໃນເວລາຈິງ ແລະ ເຮັດໃຫ້ເກີດການບໍາລຸງຮັກສາເທື່ອດຽວເທົ່ານັ້ນເມື່ອຈຳເປັນ.

ຄຳຖາມ: ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ CBM ແລະ ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ (PdM) ແມ່ນຫຍັງ?

A: CBM ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ສະພາບປັດຈຸບັນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດສັນຍານເຕືອນເມື່ອມີການເກີນຄ່າຂອບເຂດທີ່ກຳນົດ; ໃນຂະນະທີ່ PdM ມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ອະນາຄົດ, ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະ ອັລກົຣິດທຶມເພື່ອທຳนายເວລາທີ່ຈະເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວ.

Q: ຜົນປະໂຫຍດດ້ານການເງິນຂອງການນຳໃຊ້ CBM ແມ່ນຫຍັງ?

A: ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການບໍາລຸງຮັກສາໄດ້ປະມານ 30%, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ (downtime) ໄດ້ 70%-75%, ແລະ ເຮັດໃຫ້ການຈັດຊື້ແທ່ນສຳຮອງເກີດຂື້ນຢ່າງທັນເວລາ (JIT).

Q: ເຕັກໂນໂລຢີການສັງເກດການທີ່ນຳໃຊ້ທົ່ວໄປໃນ CBM ມີຫຍັງບ້າງ?

A: ລວມທັງການຕິດຕາມການສັ່ນ (ທີ່ນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ), ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນແບບອິນຟາເຣດ, ການວິເຄາະນ້ຳມັນ, ການທົດສອບດ້ວຍຄລື່ນອຸລະຕຣາສົວນິກ, ແລະ ການວິເຄາະຄວາມດັນ/ປະຈຸບັນ.

Q: CBM ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນການຜະລິດໄດ້ແນວໃດ?

A: ເປັນລະບົບເຕືອນລ່ວງໆ, ມັນສາມາດປະກາດອັນຕະລາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ກ່ອນທີ່ຄວາມລົ້ມເຫຼວຈະພັດທະນາເປັນອຸບັດຕິເຫດ. ການສຶກສາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພໄດ້ 25%.

ບໍ່ວ່າທ່ານຈະມີຄຳຖາມໃດກໍຕາມ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຂ້ອຍໄດ້ທຸກເວລາ.

ຜູ້ຈັດການຂາຍ: ຈອນ ແຢງ
ອີເມວ: [email protected] 
ມືຖື (WhatsApp): 86-18150117685

https://www.evoloautomation.com/