အခြေအနေအလိုက် ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှု (CBM) သည် အလိုအလျောက်စနစ်မှုတွင်- ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ပစ္စည်းမှု စီမံခန့်ခွဲမှုသို့ ပြောင်းလဲမှုအသစ်တစ်မျိုး

အကြောင်းအရာ: အဓိပ္ပါယ်ကို အမှန်တကယ်ဖြင့် အမှန်တကယ်ဖြင့် ဖော်ပြခြင်း CBM စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ ခေတ်တွင်

စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်များ၏ အမြန်နောက်ဆုံးပေါ် ဖွံ့ဖြိုးမှုများတွင် အခြေအနေအလိုက် ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှု (CBM) သည် လုပ်ငန်းဆောင်တွင် အထူးကောင်းမွန်မှုကို အခြေခံသည့် အဓိကအားဖေးမေးမှုဖြစ်လာခဲ့သည်။ CBM သည် ပစ္စည်းတစ်ခု၏ အချိန်နှင့်တွဲဖက်သည့် ကျန်းမာရေးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်ပ indicators များအပေါ် အခြေခံ၍ ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှုလုပ်ဆောင်မှုများကို သတ်မှတ်ပေးသည့် ဗျူဟာမှုအရ ကာကွယ်ရေးအခြေပြု ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှု စနစ်ဖြစ်သည်။ ရှေးရိုးစွဲ ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှုများဖြစ်သည့် "ပျက်စေရန် အလုပ်လုပ်ခြင်း" ပုံစံများနှင့် ကွဲပါသည်။ CBM သည် အသေးစိတ်ဒေတာများကို စုဆောင်းရန် အထူးကောင်းမွန်သည့် IoT ဆင်ဆာများ နှင့် စောင်းကြည့်ခြင်း ပစ္စည်းများ

အဆင့်မြင့် အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များ၊ စက်သင်ယူမှု (ML) နှင့် အတုဉာဏ်ရည် (AI) များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဤဒေတာများကို ဖောက်ထွင်းကြည့်ရှုနိုင်ပြီး စက်ပစ္စည်းများ ပျက်စေမည့် အခြေအနေများကို အရင်တည်းက ဖမ်းမိနိုင်သည့် အလွန်အသေးစိတ်သည့် ပုံစံများနှင့် အမှားအမှင်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ အရင်က စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် အချိန်ကာလအလိုက် သတ်မှတ်ထားသည့် ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှုများကို အသုံးပြုခဲ့ကြပြီး များသောအားဖေး ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှုများကို အလွန်စေးနေစေရန် (အရင်တည်းက ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်းက အရင်တည်း...... တကယ်ရှင်းသော DIAGNOSTICS လုပ်ဆောင်မှုများကို လိုအပ်သည့်အခါတွင်သာ ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် သေချာစေရန်အတွက်၊ ထိုလုပ်ဆောင်မှုများကို ပစ္စည်း၏ လက်တွေ့ဖီဇီကယ်အခြေအနေနှင့် အတိအကျကိုက်ညီစေရန် ဖြစ်သည်။

နှိုင်းယှဉ်သုံးသပ်ချက်- CBM နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ထိန်းသိမ်းပြုပြင်မှု (PdM)

CBM နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ထိန်းသိမ်းမှု (Predictive Maintenance) တို့ကို မကြာခဏ အစားထိုးအသုံးပြုကြသော်လည်း ယင်းနှစ်မျိုးသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဆင့်များတွင် ကွဲပြားမှုရှိသည်။ ပစ္စည်း၏ အသက်တာကို အများဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် နှစ်မျိုးလုံးတွင် ရည်ရွယ်ချက်တူညီသော်လည်း ၎င်းတို့၏ နည်းလမ်းများသည် ကွဲပြားသည်။

လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ယေဘုယျအယူအဆ- CBM သည် လက်ရှိအခြေအနေကို အဓိကအားဖြင့် အာရုံစိုက်သည်။ ပါရာမီတာတစ်ခုခု (ဥပမါ- ကြွေလှုပ်မှု သို့မဟုတ် အပူချိန်) သတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်ကို ကျော်လွန်သောအခါတွင် အသိပေးချက်ကို ဖွငေ့ပေးသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တည်း ရရှိသော ဒေတာများပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တည်း တုံ့ပြန်မှုပေးသည်။ ထို့အပြင် ခန့်မှန်းထားသော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု သည် သမိုင်းကြောင်းအချက်အလက်များနှင့် စtatistical modeling များကို အသုံးပြု၍ အနှောင်အဖွေးများ ဖော်ပေးသည့် စိတ်ကူးယောင်မှုများ ပေါ်လာမည့်အချိန်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးသည်။

ဒေတာအသုံးပြုမှု- CBM သည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများနှင့် စိတ်ကူးယောင်မှုများမှ ရရှိသော အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ "ကျန်းမာရေး" အခြေအနေကို အကဲဖြတ်သည်။ PdM သည် ပိုမိုတက်ကြွသော ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်ပြီး အဆက်မပြတ် စုဆောင်းထားသော ဒေတာများနှင့် ML ကို အသုံးပြု၍ "အကူအညီမှုများ" နှင့် ပျက်စီးမှုများ၏ အကြောင်းရင်းများကို အကဲဖြတ်သည်။

သူတို့အနက်မှ တစ်ခုကိုရွေးချယ်ခြင်း (သို့) နှစ်များစွာကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းသည် ပစ္စည်းများ၏ အရေးပါမှုအပေါ်တွင် မှီခိုပါသည်။ ဥပမေးအားဖဲ့လျှင် အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် တန်ဖိုးမြင့် CNC စက်သည် PdM ၏ ရှုပ်ထွေးသော မော်ဒယ်လ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါသည်။ ထို့အတူ စံနှုန်းအတိုင်းသော အထောက်အပံ့ပေးသည့် ပန်းပေါက်များသည် CBM ၏ ချိန်သတ်ချက်အခြေပြု အသိပေးချက်များသာ လိုအပ်ပါသည်။

ခေတ်မှီ အလိုအလျောက်စနစ်များတွင် အသုံးပြုမှုများ

CBM သည် တိကျမှုသည် မဖြစ်မနေလိုအပ်သည့် အလိုအလျောက်စနစ်များရှိ အရေးကြီးသည့် လုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အထိရောက်ဆုံး အသုံးပြုမှုများကို ရရှိပါသည်။

ရိုဘော့ စုစည်းခြင်းလိုင်းများ - အစီအစဥ်အမှားများကို ကာကွယ်ရန် ဆက်သွယ်မှုအစိတ်အပိုင်းများ၏ တိမ်းညိမ်းမှုနှင့် မော်တော်မှုအပိုင်းများ၏ အပူချိန်ကို စောင်းကြည့်ခြင်း။

နေရောင်ခြင်းစွမ်းအင်များ - စိုးရိမ်ဖွယ်ရာ ပင်လ်ယာပေါ်ရှိ ပြုပြင်မှုစုစုပေါင်းစရိတ်များကို ရှောင်ရှားရန် လေတုံးများ၏ ဂီယာဘောက်စ်များတွင် တုန်ခါမှုကို ဆန်းစစ်ခြင်း။

ဓာတုလုပ်ငန်းများ - အန္တရာယ်ရှိသည့် ပစ္စည်းများကို ထိန်းသိမ်းရန် ဖွင့်ပေးသည့် ဖိအားနှင့် စီးဆင်းမှုနှုန်းများကို ခြေရှားခြင်း။

CBM ပေါင်းစပ်မှု၏ ဗျူဟာမှုအကျိုးကျေးဇူးများ

၁။ အလုပ်လုပ်မှုရပ်ဆို့မှုနှင့် ပျက်စီးမှုများကို လျှော့ချခြင်း

CBM ၏ အဓိကတန်ဖိုးဖော်ပြချက်မှာ မျှော်မှန်းမထားသော လုပ်ငန်းခွင်ရပ်ဆို့မှုများကို အလွန်အမင်းလျှော့ချနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ "P-F ကာလ" (ဖော်ထုတ်နိုင်သော ပျက်စီးမှုနှင့် လုပ်ဆောင်ခွင့်ပိုင်ခွင့် ပျက်စီးမှုအကြား ကာလ) တွင် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် အဖြေရှာရှိသော ပြုပြင်မှုများမှ ဗျူဟာမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ဒေတာအသိအမြင် - စွမ်းအင်ဌာန၏ လုပ်ငန်းစံချိန်များအရ CBM အစီအစဉ်ကို ကောင်းမွန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ပါက ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု စုစုပေါင်းစရိတ်များကို ၃၀% အထိ လျှော့ချနိုင်ပြီး ပျက်စီးမှုများကို ၇၀% မှ ၇၅% အထိ ဖျက်သိမ်းနိုင်သည်။

၂။ ပစ္စည်းများ၏ အသက်တမ်းကို အကောင်းဆုံးဖော်ပေးခြင်း

ဒေတာအခြေပြု ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု စက်မှုကိရိယာများသည် သူတို့၏ စံသတ်မှတ်ထားသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စံချိန်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်နေကြောင်း သေချာစေသည်။ ဗိုလ်တစ်ခုတွင် ဖော်ထုတ်ထားသော ဝိုင်ယာများ၏ အနည်းငယ် မျှတမှုများကို ပြုပြင်ခြင်းကဲ့သို့သော အနည်းငယ်သော မျှတမှုများကို ပြုပြင်ခြင်းဖြင့် CBM အသုံးပျော်မှုနှင့် ပျက်စီးမှုများ၏ "ဒိုမီနို အကျိုးသက်ရောက်မှု" ကို ကာကွယ်နိုင်သည်။ ဤအတိကျမှုသည် ပစ္စည်းအားလုံးကို အစားထိုးရန် လိုအပ်သော မြေပုံအရင်းအနှီး (CAPEX) ကို နောက်သို့ ရှောင်ရှားပေးပြီး ပစ္စည်းများပေါ်တွင် အမြတ်အစွန်း (ROA) ကို သိသိသာသာ မြင့်တင်ပေးသည်။

၃။ အလုပ်ခွင်လုံခြုံရေးကို မြင့်တင်ခြင်း

အတွင်းမှာ စက်မှု အလိုအလျောက် ၊ စက်ပစ္စည်းမှုအက်ဆီဒင့်များဖြစ်ရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းများထဲတွင် စက်ပစ္စည်းမှုပျက်စီးမှုများပါဝင်သည်။ အမြင့်မှုန်းဖောက်ထွက်မှုများ သို့မဟုတ် မှုန်းမှုအလွန်ကြီးမားသော မော်တာပျက်စီးမှုများသည် လုပ်သမ်းများအား တိုက်ရိုက်အန္တရာယ်ဖော်ဆော်ပေးသည်။ CBM သည် အန္တရာယ်များကို ပိုမိုဆိုးရွားလာမှုမှ ကာကွယ်ရန် အစောပိုင်းသတိပေးစနစ်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။
အမှုဖော်ပြချက် ဆန်းစစ်မှု – ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် စက်မှုလုပုံငန်းစက်ရုံများကို လေ့လာသည့် လေ့လာမှုတွင် စက်ပစ္စည်းများကို စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက် စက်သုံးခြင်းအတွက်......

၄။ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ထိရောက်မှုနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုချောမွေ့စေခြင်း

CBM သည် မှုန်းမှုများကို မှုန်းမှုများဖြင့် အစားထိုးပေးပါသည်။ ရှေးရိုးစွဲနည်းလမ်း ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု သည် အချိန်အတိအကျဖြင့် အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံးပြုရန် အချိန်မှီ အသုံ...... ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ဌာနကို စုစုပေါင်းအသုံးစရိတ်ဖြစ်သည့် ဌာနမှ တန်ဖိုးထုတ်လုပ်မှုကို အားကောင်းစေသည့် ဌာနအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ အမျိုးအစားများ - CBM ၏ အမျိုးအစားများ

ထိရောက်မှု CBM မှန်ကန်သော ရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေးခွဲရေ......

အပူခွဲခြမ်းစိတ်ဖော်မှု (Infrared Thermography) - လျှပ်စစ်ပေါင်းတွဲမှုများ သို့မဟုတ် ဘီယာများတွင် "ပူနေသောနေရာများ" ကို အပူပုံရေးခွဲခြင်းဖြင့် ရှာဖွေခြင်းဖြစ်ပြီး ဒီအချက်သည် လျှပ်ကူးမှု သို့မဟုတ် ပွန်းစားမှုကို ညွှန်ပေးပါသည်။

ကြွေလှီးမှု စောင်းကြားခြင်း (Vibration Monitoring) - လှည့်ပတ်သော စက်ပစ္စည်းများအတွက် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကြိမ်နှန်း စောင်းကြားခြင်းဖြင့် မညီမျှမှုများ၊ ချောင်လျောမှုများ သို့မဟုတ် ဘီယာများ ပွန်းစားမှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။

သုံးစွဲသည့် ဆီ စောင်းကြားခြင်း (Oil Analysis) - အသုံးပြုသည့် ဆီတွင် သေးငယ်သော သံမဏိအမှုန်များ သို့မဟုတ် ဓာတုဆိုင်ရာ ပျက်စီးမှုများကို စောင်းကြားခြင်းဖြစ်ပြီး စက်ပစ္စည်းအတွက် "သွေးစစ်ခြင်း" အဖြစ် အသုံးပြုပါသည်။

အလွန်မြင့်မားသော အသံစောင်းကြားခြင်း (Ultrasonic Analysis) - ရေးစ်မှုန်းမှုများ၊ ဗာကျူမ် ဆုံးရှုံးမှုများ သို့မဟုတ် ဘီယာများ အစေးပေါ်လာမှုအဆင့် အစေးပေါ်လာမှုများကို လူ့နားထောင်နိုင်သည့် အသံအများအပြားထက် ပိုမြင့်မားသော အသံများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။

ဖိအားနှင့် လျှပ်စစ် စောင်းကြားခြင်း (Pressure & Electrical Analysis) - အရည်စီးဆင်းမှုစနစ်များ သို့မဟုတ် မော်တာများ၏ လျှပ်စစ်စီးကြောင်းများတွင် ဖော်ပြချက်များ ပြောင်းလဲမှုများကို စောင်းကြားခြင်းဖြင့် အတွင်းပိုင်း အစိတ်အပိုင်းများ ပျက်စီးမှုကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။

အလိုအလျောက် ထိန်းသိမ်းရေး၏ အနာဂတ်

အခြေအနေအပေါ်အခြေခံသော ထိန်းသိမ်းမှု သည် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အတွေးအမြင်များတွင် အရေးပါသော အဆင့်တစ်ဆင့် ဖြစ်ပါသည်။ အဖြစ် အလိုအလျောက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည့်အတွက် စက်ပစ္စည်း၏ ကျန်းမာရေးအကြောင်း မသိမှုကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်များသည် မခံနိုင်နှင့်အောင် ဖြစ်လာပါသည်။ အဖြစ်မီ သို့မဟုတ် မှန်ကန်သော အချိန်ဇယားအတိုင်း ပြုပြင်မှုမှ စီးဆင်းမှုရှိသော ဒေတာအခြေပြု ဗျူဟာသို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် အေးချမ်းမှု မြင့်တင်ခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှု အများဆုံးဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ် သိသိသာသာ လျှော့ချခြင်း ဟု အကျိုးကျေးဇူးသုံးမျှော်လင့်ချက်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။

“စမတ်စက်ရုံ”ခေတ်တွင် CBM သည် ရွေးချယ်စရာ အပေါ်လွန်သော အရှိန်အဟောင်းမှုမှု မဟုတ်တော့ဘဲ၊ နိုင်ငံတကာ အမြန်နှုန်းမြင့်သော ဈေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုအားသာချက်ကို ထိန်းသိမ်းလိုသည့် အဖွဲ့အစည်းတိုင်းအတွက် အခြေခံလိုအပ်ချက်ဖြစ်လာပါသည်။ “ပျက်နေသည့်အရာကို ပြုပြင်ခြင်း” မှ “အလုပ်လုပ်နေသည့်အရာကို ဂရုစိုက်ပြုစုခြင်း” သို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် နောက်တစ်မျှော်လင့်ချက်များအတွက် သိမ်းဆောင်မှုဖြစ်ပါသည်။ စက်မှု အလိုအလျောက် .

အရင်းအမြစ်များ

https://www.euautomation.com/sg/knowledge-hub/read/blogs/the-real-benefits-of-condition-based-maintenance-cbm

https://www.ibm.com/think/topics/condition-based-maintenance

(မည်သည့်မူရင်းပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုများ ရှိပါက ဤဆောင်းပါးကို ဖျက်ရန် ကျွန်ုပ်အား ဆက်သွယ်ပါ။)

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

မေး။ CBM ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ဖြေ။ IoT စက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှုစက်မှု......

မေး။ CBM နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြုပြင်မှု (PdM) အကြား ကွဲပြားခြင်းများမှာ အဘယ်နည်း။

A: CBM သည် လက်ရှိအခြေအနေကို အခြေခံပြီး စံချိန်စံညွှန်းကို ကျော်လွန်သည့်အခါ အသိပေးခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ PdM သည် အနာဂတ်ကို အခြေခံပြီး သမိုင်းကြောင်းအချက်အလက်များနှင့် အယူအဆများကို အသုံးပြု၍ ပျက်စီးမှုဖြစ်ပေါ်မည့်အချိန်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပါသည်။

Q: CBM ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏ ဘဏ္ဍာရေးအကျိုးကျေးနှုံးများမှာ အဘယ်နည်း။

A: ထိုသို့သော အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် ပုံမှန်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစရိတ်များကို အမျှင့် ၃၀% ခန့် လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ စက်ပစ္စည်းများ အလုပ်မလုပ်သည့်အချိန်ကို ၇၀%-၇၅% အထ do လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ အပိုပစ္စည်းများကို လိုအပ်သည့်အချိန်တွင် ဝယ်ယူရန် (JIT) ကို အားပေးနိုင်ပါသည်။

Q: CBM တွင် အသုံးများသည့် စောင်းစမ်းရှာဖွေရေးနည်းပညာများမှာ အဘယ်နည်း။

A: ဤနည်းပညာများတွင် ဗိုင်ဘရေးရှင်းစောင်းစမ်းခြင်း (အသုံးများဆုံး)၊ အလင်းအေးခြင်း အပိုင်းအစများကို စောင်းစမ်းရှာဖွေခြင်း၊ သုံးစွဲသည့် ဆီကို စောင်းစမ်းခြင်း၊ အလွန်မြင့်မားသည့် အသံလှိုင်းများဖြင့် စောင်းစမ်းခြင်းနှင့် ဖိအား/လျှပ်စီးကြောင်း စောင်းစမ်းခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။

Q: CBM သည် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဘယ်လိုအားဖေးမှုပေးပါသည်။

A: အစောပိုင်းအသိပေးစနစ်အဖြစ် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပျက်စီးမှုမှ မတော်တဆမှုဖြစ်ပေါ်လာမည့်အချိန်မှာ အလေးနက်သည့် အန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ သုတေသနများအရ လုပ်ငန်းခွင်အန္တရာယ်များကို ၂၅% အထ do လျှော့ချနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

သင့်တွင် မည်သည့်မေးခွန်းမဆဲ ဖြစ်စေ ကျွန်ုပ်နှင့် အချိန်မရွေး ဆက်သွယ်နေပါ။

ရောင်းချမှုစီမံခန့်ခွဲရေးမန်နေဂျာ – ဂျွန် ယန်
အီးမေးလ် - [email protected] 
မိုဘိုင်းလ် (WhatsApp): 86-18150117685

https://www.evoloautomation.com/