190501-18-00-00 Velomitor CT Hastighedstransducer

Oversigt

Oprindelsessted:	USA
Mærkenavn:	Bently Nevada
Modelnummer:	190501-18-00-00
Minimum Order Quantity:	1
Indpakning:	Original ny, fabrikssigel
Leveringstid:	5-7 Dage
Betalingsbetingelser:	T/T
Leveringsevne:	På lager

Hurtig detalje

Beskrivelse

Velomitor CT hastighedstransduceren 190501-18-00-00 er en lavfrekvent piezohastighedssensor, der er optimeret til automatiseret vibrationsdiagnostik på køletårne, luftkølede varmevekslere og lavhastighedsventilatorer i tung industri og kraftværker. Med en kalibreret følsomhed på 3,94 mV/mm/s (100 mV/in/s) ±5 % og et bredt frekvensrespons fra 3,0 Hz op til 900 Hz (eller 1,5 Hz til 1,0 kHz ved ±3 dB) leverer 190501-18-00-00 pålidelige hastighedsmålinger for både ventilatormotorers vibration og mekaniske reduktordynamik ved omdrejningstal over 90 omdr./min. Indkapslet i rustfrit stål 316L og kompatibel med MIL-C-5015-stik, tåler transduceren ekstrem fugt (100 % kondenserende), drift fra −40 °C til +85 °C samt stødpåvirkninger op til 5000 g, hvilket gør den velegnet til udendørs automatiseret overvågning og prædiktiv vedligeholdelse integreret i SCADA- eller DCS-platforme. Dens fleksible monteringsmuligheder, herunder gevindadaptere fra 3/8-24 til 1/2-13, muliggør nem eftermontering på eksisterende køleinfrastuktur, hvor kontinuerlig hastighedsovervågning øger anlægsforlideligheden, reducerer uplanlagte nedetid og understøtter digitale tilstandsbaserede vedligeholdelsesstrategier.

Anvendelser

Overvågning af ventilatorhastighed i køletårn til anvendelse 1
Måler vibrationshastighed i langsomt løbende køletårnsventilatorer, der kører med 90 til 300 omdrejninger i minuttet, og forbedrer derved ventilatorbalancering samt diagnostik af vingetilstand i kølesystemer til kraftværker og raffinaderier.

Tilstandsdagnostik for luftkølede varmevekslere til anvendelse 2
Registrerer hastighedsniveauer på luftkølede varmevekslere for at opdage leje-slid, mekaniske fejl i motorer og nedbrydning af gearkasser, hvilket øger driftstiden for petrokemiske anlæg og LNG-forarbejdningsenheder.

Vurdering af stand til hastighedsreguleringsanlæg og gearkasser til anvendelse 3
Optager både lavfrekvente vibrationer fra ventilatorer og højfrekvente signaler fra reduktionsanlæg, hvilket understøtter forudsigelse af gearkassefejl inden tab af drejningsmoment eller katastrofalt nedbrud.

Udendørs SCADA-integreret prædiktiv vedligeholdelse til anvendelse 4
kapsling i rustfrit stål (316L) og modstandsdygtighed over for fugt gør det muligt at anvende systemet i lang tid på udendørs køleanlæg, så SCADA-platforme kan følge tendenser i hastighedssignaler og automatisere alarmer.

Anvendelse 5 Kraftvarmeanlæg Termisk Styringssystemer
Understøtter tilstandsbaseret vedligeholdelse i kraftværker, hvor køleydelsen direkte påvirker turbiners og generatorers termiske effektivitet, hvilket reducerer energitab og driftsstraffe.

Specifikationer

Konkurrencefordel

Fordeel 1 Lavfrekvensrespons til Langsomt Drejende Maskineri
Frekvenskapacitet ned til 1,5–3 Hz muliggør nøjagtig hastighedsmåling ved lave omdrejningstal (>90 omdr./min.), hvilket overgår standard industrielle accelerometer i køleanvendelser.

Fordeel 2 Mekanisk Robusthed i Hårde Miljøer
Driftstemperatur fra −40°C til +85°C, chokgrænse på 5000 g og 100 % kondenserende fugtighed sikrer lang levetid i udendørs køletårne med høj fugtighed og vindpåvirkning.

Fordeel 3 Industriel Konstruktion i Rustfrit Stål
materialer af type 316L og MIL-C-5015 stikforbindelse forhindrer korrosion og sikrer kontaktintegritet i kemisk aggressive atmosfærer som ofte findes i raffinaderier og gødningsanlæg.

Fordele 4 Retrofit-venlig monteringsfleksibilitet
Adapterbaseret gevind gør det muligt at udskifte eller opgradere eftermontering uden at ændre ventilatorhuse, hvilket minimerer nedetid under vedligeholdelsescykler for kølesystemer.

Fordele 5 Forbedret SCADA/DCS-synlighed til vedligeholdelse
Hastighedsbaserede vibrationsdata forbedrer tendensanalyse og grænseværdibaserede advarsler i distribuerede styresystemer eller overvågningssystemer, hvilket muliggør datadrevne beslutninger om vedligeholdelse og stabil driftstid.